使用channel或sync.Mutex实现并发安全队列。1. 带缓冲channel天然支持并发安全，适用于固定容量场景；2. 切片+Mutex可动态扩容，但存在内存拷贝开销；3. 双向链表+Mutex避免数据移动，适合高频操作。根据需求选择方案。
在Golang中实现并发安全队列，核心是保证多个goroutine同时访问时的数据一致性。最常用的方式是结合 channel 或使用 sync.Mutex 保护共享的切片或链表结构。下面介绍两种实用且高效的实现方式。
使用带缓冲的Channel实现并发安全队列
Go语言中的channel天生支持并发安全，是最简单可靠的队列实现方式。
优点：无需手动加锁，语法简洁，天然支持生产者-消费者模型。限制：容量固定（对于有缓冲channel），不支持动态扩容或中间操作。
示例代码：
type Queue struct {
data chan interface{}
}
func NewQueue(size int) *Queue {
return &Queue{
data: make(chan interface{}, size),
}
}
func (q *Queue) Push(item interface{}) bool {
select {
case q.data <- item:
return true
default:
return false // 队列满
}
}
func (q *Queue) Pop() (interface{}, bool) {
select {
case item := <-q.data:
return item, true
default:
return nil, false // 队列空
}
}
func (q *Queue) Close() {
close(q.data)
}
这种方式适合大多数场景，尤其是任务调度、消息传递等。如果需要阻塞式入队/出队，可去掉 select+default。
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使用切片+Mutex实现动态容量队列
当需要动态扩容或更灵活的控制时，可以用切片作为底层存储，配合 sync.Mutex 实现线程安全。
示例代码：
type SafeQueue struct {
items []interface{}
mu sync.Mutex
}
func NewSafeQueue() *SafeQueue {
return &SafeQueue{
items: make([]interface{}, 0),
}
}
func (q *SafeQueue) Push(item interface{}) {
q.mu.Lock()
defer q.mu.Unlock()
q.items = append(q.items, item)
}
func (q *SafeQueue) Pop() (interface{}, bool) {
q.mu.Lock()
defer q.mu.Unlock()
if len(q.items) == 0 {
return nil, false
}
item := q.items[0]
q.items = q.items[1:]
return item, true
}
func (q *SafeQueue) Len() int {
q.mu.Lock()
defer q.mu.Unlock()
return len(q.items)
}
注意：频繁的 items[1:] 可能导致内存拷贝和泄漏（底层数组未释放）。可通过定期重建切片优化。
使用双向链表+Mutex提升性能
为避免切片移动数据的开销，可用 container/list 实现基于链表的队列。
示例：
type LinkedQueue struct {
list *list.List
mu sync.Mutex
}
func NewLinkedQueue() *LinkedQueue {
return &LinkedQueue{list: list.New()}
}
func (q *LinkedQueue) Push(item interface{}) {
q.mu.Lock()
defer q.mu.Unlock()
q.list.PushBack(item)
}
func (q *LinkedQueue) Pop() (interface{}, bool) {
q.mu.Lock()
defer q.mu.Unlock()
if q.list.Len() == 0 {
return nil, false
}
e := q.list.Front()
q.list.Remove(e)
return e.Value, true
}
链表方式适合频繁出入队的场景，避免了切片扩容和元素移动的代价。
基本上就这些。选择哪种方式取决于具体需求：追求简单用channel，需要动态容量用slice+Mutex，高性能用链表。关键是避免竞态条件，合理使用锁或channel进行同步。
