答案：Golang文件分块传输通过切分文件为小块发送，接收端重组，降低内存占用并提升稳定性。1. 定义FileChunk结构含文件名、序号、总块数、数据及末块标记；2. 发送端按64KB或1MB读取文件块，序列化后通过HTTP/TCP发送；3. 接收端按序写入临时文件或缓存，最后合并；4. 可选CRC/MD5校验确保完整性。
在Golang中实现文件分块传输，核心思路是将大文件切分成多个小块，逐个发送，并在接收端按顺序重组。这种方式能有效降低内存占用、提升传输稳定性，尤其适合网络环境较差或文件较大的场景。
1. 定义分块大小和传输结构
选择合适的分块大小（如64KB或1MB）很关键。太小会增加通信开销，太大则影响并发和内存使用。
设计一个传输用的数据结构，包含文件名、分块序号、总块数、数据内容等信息：
type FileChunk struct {
FileName string `json:"file_name"`
ChunkIndex int `json:"chunk_index"`
TotalChunks int `json:"total_chunks"`
Data []byte `json:"data"`
IsLast bool `json:"is_last"` // 标记是否最后一块
}2. 发送端：读取并分块发送
使用os.Open打开文件，配合bufio.Reader或io.ReadAtLeast按指定大小读取数据块。
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示例代码片段：
file, _ := os.Open("largefile.zip")
defer file.Close()
fileInfo, _ := file.Stat()
chunkSize := 64 * 1024 // 64KB
totalChunks := (int(fileInfo.Size()) + chunkSize - 1) / chunkSize
for i := 0; ; i++ {
chunk := make([]byte, chunkSize)
n, err := file.Read(chunk)
if err == io.EOF {
break
}
// 只保留实际读取的数据
if n < len(chunk) {
chunk = chunk[:n]
}
dataChunk := FileChunk{
FileName: "largefile.zip",
ChunkIndex: i,
TotalChunks: totalChunks,
Data: chunk,
IsLast: err == io.EOF || n < chunkSize,
}
// 序列化后通过网络发送（如JSON + HTTP/TCP）
sendData(dataChunk)}
3. 接收端：接收并合并文件块
接收方根据ChunkIndex将数据块写入临时文件或内存缓冲区，最后合并成完整文件。
建议使用os.Create创建目标文件，按顺序写入每个块：
receivedFile, _ := os.Create("received_" + chunk.FileName)
defer receivedFile.Close()
// 假设已按顺序接收到所有chunk
for _, c := range receivedChunks {
receivedFile.Write(c.Data)
}
若传输无序，可用map缓存，检查IsLast和TotalChunks判断是否收全。
4. 使用HTTP或TCP实现传输
可通过HTTP上传（multipart/form-data）或自定义TCP协议传输FileChunk对象。
推荐使用JSON编码传输结构体，接收端反序列化处理：
基本上就这些。分块逻辑清晰，关键是控制好边界和顺序。不复杂但容易忽略错误处理和完整性校验。可额外加入CRC或MD5验证确保数据一致。
