先编译Pattern再用Matcher匹配，可高效处理字符串。例如匹配邮箱：使用Pattern.compile()定义规则，matcher.find()遍历结果，输出所有邮箱地址。处理多行文本时添加Pattern.DOTALL标志，使.匹配换行符，结合非贪婪模式.*?提取日志中的错误信息和用户。复杂结构推荐分组捕获并注释group编号含义，提升可维护性。启用UNICODE_CHARACTER_CLASS支持中文字符识别。性能优化方面，避免嵌套量词防止回溯灾难，优先使用非贪婪模式，固定前缀可用indexOf预筛选，高频Pattern应缓存为静态常量。通过分解问题、合理设计正则，能有效应对各类文本处理需求。
Java的正则表达式（Regex）是处理字符串匹配、提取和替换的强大工具。面对复杂文本时，合理设计正则模式并结合Java的Pattern和Matcher类，可以高效完成任务。
理解Pattern与Matcher的基本用法
在Java中，java.util.regex.Pattern 表示编译后的正则表达式，而 java.util.regex.Matcher 用于执行匹配操作。先编译Pattern，再创建Matcher实例进行匹配。
例如，匹配邮箱格式：
String text = "联系我：user@example.com 或 admin@test.org";
Pattern pattern = Pattern.compile("\\b[A-Za-z0-9._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+\\.[A-Za-z]{2,}\\b");
Matcher matcher = pattern.matcher(text);
while (matcher.find()) {
System.out.println("找到邮箱: " + matcher.group());
}
这段代码会输出两个邮箱地址。关键是将复杂的规则封装进正则表达式，并通过find()遍历所有匹配项。
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处理多行与特殊结构文本
当文本包含换行或需要跨行匹配时，使用Pattern.DOTALL标志让点号“.”匹配包括换行符在内的所有字符。例如解析日志块：
String log = "ERROR: 登录失败\n时间: 2024-05-10 10:00\n用户: alice";
Pattern pattern = Pattern.compile("ERROR:(.*?)时间:(.*?)\\n用户:(\\w+)", Pattern.DOTALL);
Matcher matcher = pattern.matcher(log);
if (matcher.find()) {
System.out.println("错误详情: " + matcher.group(1).trim());
System.out.println("用户: " + matcher.group(3));
}
这里使用非贪婪匹配(.*?)捕获中间内容，分组提取关键信息。DOTALL确保跨行匹配成功。
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利用命名捕获组提升可读性（Java 7+）
对于复杂结构，命名捕获组比数字索引更清晰。虽然Java原生不支持(?
// 匹配日期格式：2024年05月10日
Pattern datePattern = Pattern.compile(
"(\\d{4})年(\\d{2})月(\\d{2})日",
Pattern.UNICODE_CHARACTER_CLASS
);
Matcher m = datePattern.matcher("今天是2024年05月10日");
if (m.find()) {
String year = m.group(1); // 年
String month = m.group(2); // 月
String day = m.group(3); // 日
System.out.println(year + "-" + month + "-" + day);
}
UNICODE_CHARACTER_CLASS支持中文字符类识别，适合混合语言文本。
优化性能与避免陷阱
复杂正则容易导致性能问题或无限回溯。建议：
- 避免嵌套量词如 (a+)*，易引发灾难性回溯
- 优先使用非贪婪模式 .*? 替代 .*
- 对固定字符串前缀，考虑先用indexOf做快速过滤
- 频繁使用的Pattern应缓存为静态常量
例如预编译URL匹配模式：
private static final Pattern URL_PATTERN =
Pattern.compile("https?://[\\w.-]+(?:/[\\w./?%&=-]*)?");
基本上就这些。掌握分组、标志位和边界控制后，大多数复杂文本都能拆解成可匹配的模式。关键是把大问题分解成小结构逐个击破。
