使用channel实现Go协程池可控制并发、复用goroutine；2. 核心是带缓冲channel作任务队列，固定worker协程取任务执行；3. Pool结构含tasks chan和workers数；4. NewPool创建实例并初始化缓冲channel；5. Start启动worker监听任务；6. 通过tasks
在Go语言中，使用channel实现协程池是一种常见且高效的方式，能够控制并发数量、复用goroutine并避免资源过度消耗。核心思路是通过一个带缓冲的channel作为任务队列，配合固定数量的worker协程从队列中取任务执行。
定义协程池结构
协程池通常包含任务队列、worker数量和控制信号等字段。任务可以用函数类型func()表示，通过channel传递。
示例结构：
type Task func()type Pool struct { tasks chan Task workers int }
初始化协程池
创建Pool实例时，指定worker数量和任务队列的缓冲大小。每个worker启动一个goroutine，持续监听任务channel。
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- 任务channel需带缓冲，否则发送任务会阻塞
- 每个worker在独立goroutine中运行，循环读取任务执行
示例代码：
func NewPool(workers, queueSize int) *Pool {
return &Pool{
tasks: make(chan Task, queueSize),
workers: workers,
}
}
func (p *Pool) Start() {
for i := 0; i < p.workers; i++ {
go func() {
for task := range p.tasks {
task()
}
}()
}
}
提交任务与关闭池
通过向tasks channel发送函数实现任务提交。当不再提交任务时，可关闭channel让worker自然退出。
使用方式：
- 调用pool.tasks 发送任务
- 所有任务发送完毕后，close(pool.tasks)关闭channel
- worker在range循环中自动退出
示例：
pool := NewPool(3, 10) pool.Start()// 提交任务 for i := 0; i < 5; i++ { pool.tasks <- func() { fmt.Println("处理任务", i) } }
close(pool.tasks) // 关闭后worker会逐步退出
基本上就这些。这种方式简单可控，适合大多数需要限制并发的场景。关键是理解channel的阻塞机制和goroutine生命周期管理。
