本教程针对 React 应用中需要根据两个独立数组的数据计算结果进行排序的场景，提供了一种高效的解决方案。通过使用 JavaScript 的 `reduce` 和 `map` 方法，将两个数组根据唯一标识符进行合并，从而简化排序逻辑，提高代码的可读性和可维护性。避免了复杂的嵌套循环或同步迭代，提供了一种更清晰、更易于理解的实现方式。
在 React 应用开发中，经常会遇到需要根据多个数据源进行排序的情况。例如，一个电影评论网站可能需要根据用户评分（存储在本地数据源）和 IMDB 评分（来自 API）的差值对电影进行排序。由于数据分散在不同的数组中，直接使用 Array.sort() 方法会变得复杂且难以维护。本教程将介绍一种优雅的解决方案，通过合并数据源来简化排序逻辑。
数据准备
假设我们有两个数组：filmReviewsWebdata 包含从 API 获取的电影数据，filmReviewsLocaldata 包含用户本地评分数据。这两个数组都包含一个唯一的标识符 id，用于关联相同电影的数据。
const filmReviewsWebdata = [{
id: 123,
imdbAvgRating: 5
},
{
id: 234,
imdbAvgRating: 4
},
{
id: 456,
imdbAvgRating: 4
},
];
const filmReviewsLocaldata = [
{
id: 123,
myRating: 5
},
{
id: 234,
myRating: 4
},
];合并数据
首先，我们需要将这两个数组合并成一个数组，其中每个元素都包含来自两个数据源的信息。可以使用 reduce 方法将 filmReviewsLocaldata 转换为一个以 id 为键的对象，然后使用 map 方法遍历 filmReviewsWebdata，并将匹配的本地评分数据添加到每个电影对象中。
const mappedById = filmReviewsLocaldata.reduce((acc, film) => {
acc[film.id] = film;
return acc;
}, {});
const combined = filmReviewsWebdata.map( film => ({...film, ...mappedById[film.id] }));
console.log(combined);这段代码首先使用 reduce 方法将 filmReviewsLocaldata 转换为一个对象 mappedById，该对象的键是电影的 id，值是对应的电影对象。然后，使用 map 方法遍历 filmReviewsWebdata，对于每个电影对象，从 mappedById 中查找具有相同 id 的电影对象，并将其合并到原始电影对象中。最终得到 combined 数组，其中每个电影对象都包含来自 filmReviewsWebdata 和 filmReviewsLocaldata 的数据。
技术上面应用了三层结构，AJAX框架，URL重写等基础的开发。并用了动软的代码生成器及数据访问类，加进了一些自己用到的小功能，算是整理了一些自己的操作类。系统设计上面说不出用什么模式，大体设计是后台分两级分类，设置好一级之后，再设置二级并选择栏目类型，如内容，列表，上传文件，新窗口等。这样就可以生成无限多个二级分类，也就是网站栏目。对于扩展性来说，如果有新的需求可以直接加一个栏目类型并新加功能操作
排序
现在，我们可以使用 Array.sort() 方法对合并后的数组进行排序，根据 myRating - imdbAvgRating 的差值进行排序。
combined.sort((a, b) => (a.myRating - a.imdbAvgRating) - (b.myRating - b.imdbAvgRating));
这段代码使用 sort 方法对 combined 数组进行排序。排序的依据是 (a.myRating - a.imdbAvgRating) - (b.myRating - b.imdbAvgRating) 的值。如果这个值小于 0，则 a 排在 b 之前；如果大于 0，则 b 排在 a 之前；如果等于 0，则 a 和 b 的顺序不变。
完整代码示例
const filmReviewsWebdata = [{
id: 123,
imdbAvgRating: 5
},
{
id: 234,
imdbAvgRating: 4
},
{
id: 456,
imdbAvgRating: 4
},
];
const filmReviewsLocaldata = [
{
id: 123,
myRating: 5
},
{
id: 234,
myRating: 4
},
];
const mappedById = filmReviewsLocaldata.reduce((acc, film) => {
acc[film.id] = film;
return acc;
}, {});
const combined = filmReviewsWebdata.map( film => ({...film, ...mappedById[film.id] }));
combined.sort((a, b) => (a.myRating - a.imdbAvgRating) - (b.myRating - b.imdbAvgRating));
console.log(combined);注意事项
- 确保两个数组都包含唯一的标识符，并且标识符的名称一致。
- 如果 filmReviewsLocaldata 中缺少某个电影的评分数据，则合并后的对象中 myRating 属性可能为 undefined。在排序前需要进行处理，例如使用默认值 0。
总结
本教程介绍了一种在 React 应用中根据两个独立数组的数据计算结果进行排序的有效方法。通过使用 reduce 和 map 方法合并数据源，可以简化排序逻辑，提高代码的可读性和可维护性。这种方法避免了复杂的嵌套循环或同步迭代，提供了一种更清晰、更易于理解的实现方式。在实际开发中，可以根据具体情况进行调整和优化，例如使用更高效的数据结构或算法来提高性能。
