编写 .proto 文件定义消息结构，如 search.proto 中声明 proto3 语法并用 message 定义字段；2. 使用 protoc 编译器执行 protoc --python_out=. search.proto 生成 search_pb2.py；3. 在 Python 中导入生成的模块，创建实例并设置字段值，实现序列化与反序列化。
在 Python 中使用 Protobuf 定义消息类型，核心是先写 .proto 文件，再生成对应的 Python 类。整个过程不复杂，但需要清楚每一步的作用。
编写 .proto 文件定义结构
你需要创建一个以 .proto 为后缀的文件，比如 search.proto，在里面用 Protobuf 语法描述数据结构。
文件开头要声明使用 proto3 语法，然后用 message 关键字定义一个或多个数据类型。每个字段包含类型、名称和唯一的编号。
- 例如，定义一个搜索请求可以这样写：
message SearchRequest {
string query = 1;
int32 page_number = 2;
int32 result_per_page = 3;
}
这里 query、page_number 等是字段名，数字 1、2、3 是字段编号，用于二进制编码时识别字段。
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生成 Python 可用的类
写好 .proto 文件后，需要用 Protobuf 编译器 protoc 把它转成 Python 能导入的模块。
命令执行后会在当前目录生成一个 search_pb2.py 文件。这个文件里包含了由 Protobuf 自动生成的 Python 类，比如 SearchRequest 类。
在 Python 代码中使用消息类型
生成 Python 文件后，就可以在项目中像普通类一样使用它了。
- 先导入生成的模块：import search_pb2
- 创建消息实例：request = search_pb2.SearchRequest()
- 设置字段值：request.query = "关键词"，request.page_number = 1
之后就能把这个对象序列化成二进制发送，或者从二进制反序列化回来读取数据。基本上就这些，定义清晰，用起来也方便。
