单下划线在Python中有多种约定用途：1. 前置单下划线如_helper表示内部使用，提示私有；2. 在循环中用_作无关变量占位符；3. 交互式环境中_保存上一表达式结果；4. 国际化时_()作为翻译函数别名。
在 Python 中，单下划线 _ 有多种用途，它们主要与命名约定和交互式环境有关。虽然单下划线本身不会强制限制访问或改变程序行为，但它是 Python 社区广泛遵循的约定，用来传达变量或方法的用途。
1. 表示“内部使用”的变量或函数
当你在模块、类或函数中定义一个变量、函数或方法，并在其名称前加一个下划线（如 _variable 或 _func()），这表示它仅供内部使用，不建议外部直接调用。
这是一种提示，告诉其他开发者：“这个对象是私有的实现细节，不要依赖它”。
例如：
def _helper_function():
return "内部工具函数"
class MyClass:
def init(self):
self._private_attr = "这是内部属性"
上面的例子中，_helper_function 和 _private_attr 都被标记为内部使用，尽管它们仍然可以被访问。
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2. 在 for 循环中忽略变量
当你需要循环次数但不关心具体的值时，常用 _ 作为占位符变量名。
例如：
for _ in range(5):
print("Hello")
这里的 _ 表示你并不打算使用循环变量，只是重复执行某操作。
3. 在交互式解释器中获取上一次的结果
在 Python 的交互式命令行（如 IDLE 或终端运行 python）中，单下划线 _ 会自动保存上一次表达式的结果。
例如：>>> 3 + 4 7 >>> _ 7 >>> _ * 2 14
注意：这个功能只在交互式环境中有效，在脚本文件中不能依赖 _ 来获取上次结果。
4. 国际化字符串标记（i18n）
在一些国际化（internationalization）场景中，_() 被用作翻译函数的别名。
例如：from gettext import gettext as _print(_("Hello, world"))
这里 _ 是一个函数，用于查找并返回对应语言的翻译文本。
基本上就这些。单下划线不是一个语法关键字，而是一种语义上的约定，帮助写出更清晰、更易维护的代码。理解它的不同用途，能让你更好地阅读和编写 Python 代码。
