Python异常处理通过try...except...else...finally结构捕获和处理错误，保证程序健壮性；可自定义异常类继承Exception，并在抛出时提供详细信息；应优先使用内置异常类型如ValueError、TypeError等，避免宽泛捕获，区分业务与技术异常，常见内置异常包括ZeroDivisionError、FileNotFoundError、KeyError等。
Python异常处理的核心在于使用
try...except块来捕获和处理可能出现的错误，从而保证程序的健壮性。简单来说，就是先“试着做”，如果出错了，就“抓住它”并“处理它”。
解决方案：
在Python中，异常处理主要依赖于
try、
except、
else和
finally这四个关键字。
-
try
块：把你认为可能会出错的代码放在try
块中。立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；
except
块：如果try
块中的代码抛出了异常，Python会查找与该异常类型匹配的except
块，并执行其中的代码。可以有多个except
块来处理不同类型的异常。else
块（可选）：如果try
块中的代码没有抛出任何异常，那么else
块中的代码会被执行。finally
块（可选）：无论try
块中的代码是否抛出异常，finally
块中的代码都会被执行。通常用于清理资源，例如关闭文件。
一个基本的例子：
try:
result = 10 / 0 # 这会抛出一个ZeroDivisionError
except ZeroDivisionError as e:
print(f"除零错误！: {e}")
except TypeError as e:
print(f"类型错误：{e}")
else:
print(f"结果是：{result}")
finally:
print("无论如何，我都会被执行。")在这个例子中，由于
10 / 0会抛出
ZeroDivisionError，所以会执行对应的
except块中的代码。
else块不会被执行，但
finally块一定会执行。
如何自定义异常？
有时候，Python内置的异常类型不足以描述你的特定错误情况。这时，你可以创建自定义异常。
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自定义异常通常通过创建一个继承自
Exception类或其子类的类来实现。
class MyCustomError(Exception):
"""自定义异常类"""
def __init__(self, message="发生了一些错误"):
self.message = message
super().__init__(self.message)
def some_function(value):
if value < 0:
raise MyCustomError("值不能为负数")
return value * 2
try:
result = some_function(-1)
except MyCustomError as e:
print(f"捕获到自定义异常：{e}")
在这个例子中，
MyCustomError是一个自定义异常类。
some_function在
value小于0时会抛出这个异常。
如何选择合适的异常类型？
选择合适的异常类型对于代码的可读性和维护性至关重要。
使用内置异常： 尽可能使用Python内置的异常类型，例如
ValueError
、TypeError
、IOError
等。这些异常类型已经被广泛理解，可以减少代码的理解成本。避免过度捕获： 不要使用过于宽泛的
except
块，例如except Exception:
。这会捕获所有类型的异常，包括你可能没有预料到的异常，从而隐藏潜在的问题。具体化异常信息： 在抛出异常时，提供尽可能详细的错误信息。这可以帮助调试和定位问题。
区分业务异常和技术异常： 业务异常是指由于业务逻辑错误导致的异常，例如用户不存在、订单金额不足等。技术异常是指由于技术问题导致的异常，例如网络连接失败、数据库连接失败等。应该根据不同的情况选择不同的异常类型。
常用的Python内置异常类有哪些？
Python内置了许多常用的异常类，以下是一些常见的：
Exception
: 所有异常的基类。ArithmeticError
: 所有算术错误的基类。ZeroDivisionError
: 除零错误。OverflowError
: 算术运算溢出。
LookupError
: 所有查找错误的基类。IndexError
: 索引超出范围。KeyError
: 键不存在。
IOError
: 输入/输出错误。FileNotFoundError
: 文件未找到。
ImportError
: 导入模块错误。TypeError
: 类型错误。ValueError
: 值错误。NameError
: 变量名未定义。AttributeError
: 属性错误。OSError
: 操作系统错误。RuntimeError
: 运行时错误。NotImplementedError
: 未实现错误。
理解并熟练运用这些异常类，可以让你更好地处理Python程序中可能出现的各种错误，提高程序的健壮性和可靠性。
