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Windows+ Python3.6 安装 Mayavi 工具包(whl方法)

蓮花仙者

蓮花仙者

发布时间:2025-08-28 10:45:06

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771人浏览过

|

来源于php中文网

原创

在编写关于安装

mayavi
工具包的文章之前,必须指出,网上许多博文在讲述安装
mayavi
的方法时,内容大同小异,问题描述和解决方案也往往不够详细。这无疑给搜索相关信息的人带来了困扰。

目前,

mayavi
已经完全支持
python3
,因此可以通过
pip install
直接安装。具体方法可以参考我的关于在 Linux 上安装
mayavi
的博文。

鉴于上述情况,我决定撰写一篇关于使用

whl
文件在 Windows 系统上安装
mayavi
的详细指南,以帮助大家避免常见的安装问题。

一、Mayavi 所需的依赖包

Windows+ Python3.6 安装 Mayavi 工具包(whl方法)

下载逻辑可以通过

pip list
查看已安装的模块。

立即学习Python免费学习笔记(深入)”;

Windows+ Python3.6 安装 Mayavi 工具包(whl方法)

在下载

mayavi
之前,需要先下载其所需的
VTK
依赖包。

Windows+ Python3.6 安装 Mayavi 工具包(whl方法)

下载

VTK
之前,需要先下载所需的
pyqt4
依赖包。直接执行
pip install mayavi
会提示一系列的依赖问题,除了上述两个依赖包外,还需要
traits

ima.copilot
ima.copilot

腾讯大混元模型推出的智能工作台产品,提供知识库管理、AI问答、智能写作等功能

下载

下载文件总结时需要注意的是,

cp36
对应
python3.6
版本,
vtk71
对应
VTK-7.1
版本,
amd64
对应 64 位操作系统

PyQt4‑4.11.4‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl
traits-6.1.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
VTK-7.1.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl
mayavi-4.5.0+vtk71-cp36-cp36m-win_amd64.whl

二、执行安装

首先升级

pip
,然后根据下载的
whl
文件安装相应的依赖包,直到看到
Successfully installed
的提示。

python -m pip install --upgrade pip
pip install .\PyQt4‑4.11.4‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl
pip install .\traits-6.1.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
pip install .\VTK-7.1.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl
pip install .\mayavi-4.7.1+vtk82-cp36-cp36m-win_amd64.whl

三、遇到的问题

安装过程中可能会遇到以下问题:

  1. 安装时提示“Retrying {…} after connection broken by 'ConnectTimeoutError”

    pip install -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ .\mayavi-4.7.1+vtk82-cp36-cp36m-win_amd64.whl
  2. 安装时提示“The repository located at {…} is not a trusted or secure host”

    pip install .\failed\mayavi-4.7.1+vtk82-cp36-cp36m-win_amd64.whl -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com

四、验证

终端验证

在终端输入如下命令,如果没有错误提示,说明安装成功:

python
>>> import mayavi

IDE 中使用验证

在 IDE 中输入如下代码,如果能够显示图形,说明

mayavi
安装成功:

import numpy as np
from mayavi import mlab

x, y = np.ogrid[-2:2:20j, -2:2:20j] z = x * np.exp( - x2 - y2) pl = mlab.surf(x, y, z, warp_scale="auto") mlab.axes(xlabel='x', ylabel='y', zlabel='z') mlab.outline(pl) mlab.show()

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