屏蔽python程序cmd输出的核心是重定向标准输出流；2. 可通过命令行重定向到nul（如python your_script.py > nul）实现简单屏蔽，但会丢失所有输出包括错误；3. 使用sys.stdout重定向可在代码中灵活控制输出目标，并可通过保存和恢复原始stdout实现部分输出屏蔽；4. logging模块能精细管理日志级别与输出位置，通过配置可动态控制输出行为；5. 第三方库如contextlib.redirect_stdout提供简洁的上下文管理方式屏蔽输出；6. 避免弹出cmd窗口可将.py改为.pyw或使用pythonw.exe运行脚本；7. 可通过sys.stdout和sys.stderr分别重定向标准输出和标准错误输出以实现差异化处理；8. 动态控制输出可通过读取配置文件设置logging级别，实现运行时调整输出内容。
在 Windows 系统中屏蔽 Python 程序的 cmd 输出，核心在于重定向标准输出流。这并不是一个简单的“关掉”开关，而是需要更精细地控制信息流向。
解决方案
有几种方法可以实现：
立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；
-
重定向到 NUL: 这是最简单粗暴的方式。在命令行中运行 Python 脚本时，使用
>
将标准输出重定向到NUL
设备。NUL
相当于一个黑洞，所有写入它的数据都会被丢弃。例如：
python your_script.py > NUL
这种方法的优点是简单快捷，缺点是会屏蔽所有输出，包括错误信息。如果你需要保留错误信息，则不适用。
-
使用 Python 代码重定向: 可以在 Python 脚本内部控制输出。使用
sys
模块可以访问标准输出流 (sys.stdout
)，并将其重定向到其他地方。import sys # 保存原始的 stdout original_stdout = sys.stdout # 重定向 stdout 到一个文件 (或 NUL) sys.stdout = open('output.txt', 'w') # 或 sys.stdout = open('NUL', 'w') # 你的代码 print("这条信息会被写入 output.txt (或被丢弃)") # 恢复 stdout sys.stdout.close() sys.stdout = original_stdout print("这条信息会正常输出到 cmd")这种方法更灵活，可以选择性地屏蔽部分输出，或者将输出保存到文件中。注意需要恢复原始的
stdout
，否则后续的输出也会被重定向。 -
使用 logging 模块:
logging
模块是 Python 官方推荐的日志记录工具。它可以让你更精细地控制输出级别、格式和目标。import logging # 配置 logging logging.basicConfig(filename='my_log.log', level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s') # 你的代码 logging.info("这是一条信息级别的日志") logging.warning("这是一条警告级别的日志") print("这条信息会正常输出到 cmd")通过配置
logging
，你可以将不同级别的日志信息输出到不同的地方，例如文件、控制台等。可以将不需要显示的日志级别设置为更高的级别，从而屏蔽它们。 -
使用第三方库: 有一些第三方库可以更方便地控制输出，例如
contextlib
中的redirect_stdout
。import contextlib import io with contextlib.redirect_stdout(io.StringIO()): print("这条信息会被屏蔽") print("这条信息会正常输出")这种方法简洁易懂，但需要安装额外的库。
Python 程序在后台运行时，如何避免弹出 cmd 窗口？
这个问题与屏蔽输出信息略有不同，但经常一起出现。如果你想让 Python 程序在后台运行，并且不显示 cmd 窗口，可以这样做：
将 .py 文件转换为 .pyw 文件: 将文件扩展名从
.py
改为.pyw
。.pyw
文件在 Windows 上运行时，不会显示控制台窗口。-
使用
pythonw.exe
: 使用pythonw.exe
解释器运行脚本，而不是python.exe
。pythonw.exe
专门用于运行 GUI 程序，不会显示控制台窗口。例如：
pythonw.exe your_script.py
使用第三方工具: 可以使用第三方工具，例如 PyInstaller 或 cx_Freeze，将 Python 脚本打包成可执行文件。这些工具可以将 Python 解释器和依赖项打包在一起，并可以选择隐藏控制台窗口。
如何区分标准输出和标准错误输出，并分别处理？
在实际应用中，你可能需要区分标准输出 (stdout) 和标准错误输出 (stderr)。标准输出用于输出正常信息，而标准错误输出用于输出错误和警告信息。
Python 提供了
sys.stdout和
sys.stderr来分别访问这两个流。你可以分别重定向它们到不同的地方。
import sys
# 保存原始的 stdout 和 stderr
original_stdout = sys.stdout
original_stderr = sys.stderr
# 重定向 stdout 和 stderr 到不同的文件
sys.stdout = open('output.txt', 'w')
sys.stderr = open('error.txt', 'w')
# 你的代码
print("这条信息会被写入 output.txt")
print("这条错误信息会被写入 error.txt", file=sys.stderr) # 注意：需要指定 file=sys.stderr
# 恢复 stdout 和 stderr
sys.stdout.close()
sys.stderr.close()
sys.stdout = original_stdout
sys.stderr = original_stderr
print("这条信息会正常输出到 cmd")通过分别处理 stdout 和 stderr，你可以更灵活地控制输出，例如将错误信息保存到日志文件中，以便进行调试。
如何动态地控制 Python 程序的输出，例如根据配置文件的设置来决定是否输出调试信息？
动态控制输出，意味着程序的输出行为可以根据运行时的条件进行调整。这通常涉及到读取配置文件、环境变量或者命令行参数，并根据这些参数来调整输出级别和目标。
以下是一个使用
logging模块，并根据配置文件来控制输出的示例：
import logging
import configparser
# 读取配置文件
config = configparser.ConfigParser()
config.read('config.ini')
# 获取日志级别
log_level = config.get('logging', 'level', fallback='INFO').upper()
log_file = config.get('logging', 'file', fallback='app.log')
# 配置 logging
logging.basicConfig(filename=log_file, level=log_level, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
# 你的代码
logging.debug("这是一条调试信息")
logging.info("这是一条信息级别的日志")
logging.warning("这是一条警告级别的日志")
logging.error("这是一条错误级别的日志")
logging.critical("这是一条严重错误级别的日志")
print("这条信息会正常输出到 cmd")在这个示例中，
config.ini文件包含了日志相关的配置信息：
[logging] level = DEBUG ; 可以设置为 DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL file = app.log
程序首先读取
config.ini文件，获取日志级别和日志文件路径。然后，根据这些配置信息来配置
logging模块。
通过修改
config.ini文件中的
level选项，可以动态地调整程序的输出级别。例如，如果将
level设置为
WARNING，则只有警告、错误和严重错误级别的日志信息会被记录到日志文件中。调试和信息级别的日志信息会被忽略。
这种方法非常灵活，可以让你在不修改代码的情况下，动态地控制程序的输出行为。
