DispatchMail是什么
dispatchmail 是一款开源、可在本地运行的 ai 邮件管理工具，旨在通过人工智能技术实现收件箱的自动化操作。该工具能够实时监控用户的邮箱，并利用 openai 的 ai agent，结合用户自定义的提示词（prompts），对邮件进行智能化分析与处理。它配备了一个本地运行的 web 界面，支持邮件筛选、草稿生成、自动归档以及发件人背景深度挖掘等功能。所有数据均存储于本地 sqlite 数据库中，不上传至云端，最大程度保障用户隐私与数据安全。
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DispatchMail的主要功能
- AI智能邮件处理：集成 OpenAI 的 AI Agent，自动分析邮件内容并执行相应操作，如分类、回复建议等。
- 本地Web控制面板：提供基于浏览器的本地界面，便于用户查看、管理邮件、草稿及AI处理结果。
- 灵活的过滤机制：支持按发件人、主题或AI判断结果设置白名单规则，精准控制哪些邮件交由AI处理。
- 智能草稿生成：根据邮件内容和上下文，AI 自动生成回复草稿，提升撰写效率。
- 自动归档与标签分类：AI 自动为邮件打标签并归类归档，优化收件箱结构。
- 发件人背景分析：利用AI挖掘发件人的社交资料、职业背景等信息，辅助用户决策。
- 本地化数据存储：所有邮件内容、配置和处理记录均保存在本地 SQLite 数据库中，杜绝数据泄露风险。
DispatchMail的技术原理
- 完全本地化运行：整个系统在用户本地设备上运行，无需依赖远程服务器。SQLite 数据库存储所有信息，包括邮件内容、用户设定、提示词模板及AI处理结果，确保数据主权掌握在用户手中。
- IMAP邮件同步机制：通过 IMAP 协议连接 Gmail 等邮箱服务，定时拉取新邮件。用户可在 Web 界面中配置过滤规则，决定哪些邮件进入 AI 处理流程。符合条件的邮件将被送至 OpenAI API 进行分析，AI 根据预设提示词完成分类、摘要或草稿生成任务，结果回传并存入本地数据库。
- 前后端分离架构：前端采用 React 构建响应式 Web 界面，提供直观的操作体验；后端使用 Flask 搭建 RESTful API 服务，负责邮件同步、AI调用、数据管理等核心功能。前后端通过轮询或 WebSocket 实现实时通信，确保用户能即时获取最新邮件状态和AI反馈。
DispatchMail的项目地址
DispatchMail的应用场景
- 个人高效收件箱管理：自动整理日常邮件，生成智能回复，减少手动操作时间。
- 企业客户服务响应：快速生成客户邮件的初步回复草稿，提高客服团队响应速度。
- 团队项目沟通协同：自动识别并归类项目相关邮件，便于成员追踪任务进展。
- 反垃圾与安全防护：借助AI识别钓鱼邮件、诈骗信息，增强邮箱安全性。
- 邮件内容洞察分析：提取邮件中的关键信息，帮助用户掌握沟通重点与趋势变化。
