用豆包ai生成python爬虫代码的关键在于明确需求并配合手动调试。1. 首先要清楚目标网页的数据结构和html标签，如商品价格所在的具体节点，并确认是否为动态加载内容（需使用selenium或playwright）。2. 给出清晰指令，包括指定使用的库（如requests和beautifulsoup）、目标网址、抓取字段及输出方式，确保ai能生成结构准确的代码。3. 生成后务必检查并调试代码，处理异常、路径错误和编码问题，必要时修改选择器以匹配实际html结构。4. 多轮优化逐步完善功能，从基础结构测试到添加异常处理、数据存储、分页逻辑等进阶操作，可分步骤向ai提问补全各模块代码。理解原理+合理提问+手动调试是高效使用豆包ai写爬虫的核心。
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用豆包AI生成Python爬虫代码，其实并不难，关键是掌握几个要点。它能帮你快速写出基础结构，但想真正跑通，还得靠你对网页结构和数据抓取流程的理解。
1. 明确你要抓的数据结构和网页结构
在让豆包AI写代码之前，先搞清楚你要抓什么、在哪抓。比如你想抓商品价格，那得知道这个价格是放在哪个标签里，是还是别的形式。
如果你不清楚这些细节，直接问豆包“帮我写一个爬取某网站的爬虫”，它可能给出来的代码根本抓不到东西，或者结构不对。
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建议：
- 打开目标网页，按F12查看元素，找到数据所在的HTML节点
- 确认是否是动态加载（如果是，需要用Selenium或Playwright）
- 如果有分页或翻页机制，也一并整理出来告诉AI
这样你在提问的时候可以说：“帮我写一个爬虫，抓https://example.com/products里的标题和价格，价格在 豆包AI虽然聪明，但它不是程序员，而是根据你的描述来拼凑模板。所以指令越具体，结果越靠谱。 你可以这样提问： 这样的指令有几个关键点： AI会基于这些信息生成一个结构完整的代码片段，你只需要稍作调整就能运行。 如果网站有反爬机制（比如需要加headers），也可以补充一句：“模拟浏览器访问，加上User-Agent头。”这样AI也会帮你处理。 AI生成的代码通常是“可用但不一定完美”。比如： 你需要做的： 举个例子，AI可能会这样写： 但实际你发现书名都在 这种小修改AI可能想不到，但你是懂网页结构的人，就很容易补上。 别指望一次就生成完美的爬虫。通常你会经历这几个阶段： 你可以分步骤去问豆包AI，比如： 每一步都让它帮你补一段代码，最后组合起来就是一个完整项目了。 基本上就这些。用豆包AI写爬虫代码是个好起点，但不能完全依赖它。理解原理+合理提问+手动调试，才是高效抓取数据的关键。
2. 给豆包AI清晰明确的指令
“请帮我写一个Python爬虫，使用requests和BeautifulSoup，爬取https://books.toscrape.com/首页的所有书名和价格，并打印出来。”
3. 生成后检查和调试很关键
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
titles = soup.find_all('h2')里，那你就要改成：titles = soup.find_all('h2', class_='title')
4. 多轮优化，逐步完善功能
