group by with cube 是 sql 中用于生成多维聚合结果的工具，它根据指定列生成所有可能组合的聚合，包括小计和总计。例如对 region 和 product 使用 cube 会计算每个组合、各 region 总额、各 product 总额及整体总额。区别于 with rollup 按列顺序生成层级汇总，cube 生成所有组合，适合交叉分析。使用 grouping() 函数可识别汇总行，如 grp_region=1 表示该行为地区汇总。实际应用中建议结合 grouping() 避免 null 歧义，并注意性能问题。替代方案可用 grouping sets 精确控制组合。
在 SQL 查询中，如果你需要对数据进行多维度的交叉统计，GROUP BY WITH CUBE 是一个非常实用的工具。它能自动生成所有可能的组合统计结果，适合做报表分析或数据透视。
什么是 GROUP BY WITH CUBE
GROUP BY WITH CUBE 是 SQL 中用于生成多维聚合结果的一种方式。它会根据你指定的列，生成所有可能的组合的聚合结果，包括总计和小计。
举个例子，如果你写了：
SELECT region, product, SUM(sales) AS total_sales FROM sales_data GROUP BY region, product WITH CUBE;
系统会自动计算：
- 每个
region和product的组合 - 每个
region的总销售额（不区分产品） - 每个
product的总销售额（不区分地区） - 所有数据的总销售额（总计）
WITH CUBE 和 WITH ROLLUP 的区别
-
WITH ROLLUP是按列的顺序生成层级汇总，比如先按 A、B、C 排列，会生成 A+B+C、A+B、A、总计。 -
WITH CUBE则是生成所有可能的组合，不管顺序，适合需要交叉分析的场景。
比如你有三个分组列 A、B、C：
-
ROLLUP生成 4 种组合（A+B+C、A+B、A、总计） -
CUBE会生成 8 种组合（2³）
如果你需要查看所有可能的维度组合，比如“某个产品在某个地区的销售情况”和“该产品在全国的销售情况”对比，CUBE 更合适。
使用 GROUPING 函数识别汇总行
在 WITH CUBE 查询结果中，有些行是汇总行（比如某列是 NULL 表示这个维度被汇总了）。为了区分普通 NULL 和汇总行，可以使用 GROUPING() 函数。
SELECT
region,
product,
SUM(sales) AS total_sales,
GROUPING(region) AS grp_region,
GROUPING(product) AS grp_product
FROM sales_data
GROUP BY region, product WITH CUBE;- 如果
grp_region = 1，说明这行是按“所有地区”汇总的结果。 - 如果
grp_product = 1，说明这行是按“所有产品”汇总的结果。
你可以用这个函数来过滤或标记汇总行，比如只显示地区汇总：
HAVING GROUPING(product) = 1 AND GROUPING(region) = 0
实际使用建议
- 适合场景：多维报表、数据透视表、OLAP 类分析
-
注意性能：
WITH CUBE会生成大量组合，特别是分组列较多时，查询性能可能下降 -
避免歧义：NULL 值和汇总行容易混淆，建议搭配
GROUPING()使用 -
可选替代：如果只需要部分组合，可以用
GROUPING SETS更精确控制
比如使用 GROUPING SETS 替代部分 CUBE 的功能：
GROUP BY GROUPING SETS ((region, product), (region), (product), ())
基本上就这些。GROUP BY WITH CUBE 是一个强大的工具，但用起来要注意组合爆炸和结果解读的问题。掌握好 GROUPING() 函数，会让你的多维分析更清晰。
