io.multiwriter 是 go 中用于将多个写入接口合并为一个的工具，但其默认串行写入，无法并发。要实现并发写入，需结合 goroutine 和同步机制。具体步骤包括：1. 对每个 writer 启动独立 goroutine 写入；2. 使用 channel 传输数据；3. 主协程通过 multiwriter 统一写入所有通道；4. 使用 sync.pool 或锁优化内存。注意点：1. 最慢 writer 会拖慢整体性能；2. 并发写入需控制顺序或加锁；3. 避免频繁创建 goroutine；4. 推荐使用 bufio 提升效率。
合并多个文件在处理日志、数据聚合等场景中很常见。Golang 提供了 io.MultiWriter 这个工具，可以方便地将多个写入目标合并为一个接口。但如果想高效利用资源，特别是在并发环境下，还需要注意一些细节。
什么是 io.MultiWriter？
io.MultiWriter 是 Go 标准库中的一个函数，它接收多个 io.Writer 接口，返回一个新的 io.Writer，所有写入这个新接口的数据都会被复制发送到每一个传入的 Writer 中。例如：
w := io.MultiWriter(file1, file2)
这行代码创建了一个写入器，每次写入时都会同时写入 file1 和 file2。它的实现是同步的，也就是说，写入操作会按顺序依次写入每个目标，不是并发执行的。
立即学习“go语言免费学习笔记（深入）”；
如果你希望每个写入操作能并行进行，以提高效率，就需要自己加上并发控制。
如何用 MultiWriter 实现并发写入？
虽然 MultiWriter 本身不支持并发，但可以通过封装或结合 goroutine 的方式来实现并行写入。一种常见的做法是：对每个写入目标启动一个独立的 goroutine，在这些 goroutine 中分别写入数据。
大致步骤如下：
- 创建多个通道（channel）用于传输每一份数据
- 每个 goroutine 监听自己的通道，并写入对应的目标文件
- 主协程通过
io.MultiWriter将数据写入所有通道
不过这种方式可能会浪费内存，因为需要为每份数据拷贝多份内容。更实用的做法是：使用缓冲池（sync.Pool）或共享内存 + 锁机制，避免重复拷贝。
需要注意的关键点
使用 MultiWriter 并发写入时，有几点特别容易忽略：
性能瓶颈可能出现在最慢的那个 Writer
因为默认情况下，MultiWriter是串行写入的，如果其中某个 Writer 写得特别慢，会导致整个流程变慢。并发写入要考虑同步和锁
如果你手动启用了并发写入，比如用多个 goroutine 同时写入多个文件，那么必须确保写入顺序一致或者允许乱序。避免频繁创建 goroutine 带来的开销
对于大量小文件的合并，频繁起协程反而会影响性能。可以考虑复用 worker 或者使用固定大小的 goroutine 池。合理使用 bufio 包提升写入效率
在写入磁盘文件时，使用带缓冲的bufio.Writer可以减少系统调用次数，显著提升写入速度。
一个简单的并发写入示例
如果你想真正实现并发写入，可以这样处理：
writers := make([]io.Writer, 0, len(files))
for _, f := range files {
writers = append(writers, &concurrentWriter{file: f})
}
multiWriter := io.MultiWriter(writers...)
// 然后正常写入 multiWriter 即可这里的 concurrentWriter 是你自己实现的一个结构体，内部使用 goroutine 来异步写入数据。当然，这种方式需要你自己处理数据同步和关闭逻辑。
或者，也可以先启动固定数量的 writer 协程，主流程把数据广播给它们：
type broadcastWriter struct {
chans []chan []byte
}
func (w *broadcastWriter) Write(p []byte) (n int, err error) {
for _, ch := range w.chans {
dataCopy := make([]byte, len(p))
copy(dataCopy, p)
ch <- dataCopy
}
return len(p), nil
}然后你可以为每个文件打开一个 goroutine，监听各自的 channel 并写入。
总结一下
io.MultiWriter 本身并不并发，但它提供了一个统一写入多个目标的接口。如果你希望实现真正的并发写入，需要结合 goroutine、channel 和适当的同步机制来完成。实际开发中，根据文件大小、数量以及是否要求顺序写入，选择不同的策略会更高效。
基本上就这些，不复杂但容易忽略细节的地方还是得多测试。
