fastapi 是开发高性能微服务的理想选择，因其支持异步编程、自动生成接口文档。1. 安装 fastapi 和 uvicorn 并构建基础项目结构；2. 在 main.py 初始化应用并引入路由模块，在 routes.py 编写具体接口逻辑；3. 通过访问 /docs 或 /redoc 自动生成交互式 api 文档；4. 整合常见功能如数据库操作（sqlalchemy）、异步任务处理、环境变量管理（pydantic）及日志记录，提升服务实用性与可维护性。
用 Python 开发微服务，选对框架很关键。如果你希望开发效率高、性能好，同时还能方便地生成接口文档，FastAPI 是个不错的选择。它基于标准 Python 类型注解构建，支持异步编程，非常适合现代 Web 服务和微服务架构。
下面从几个实际需求出发，讲讲怎么用 FastAPI 搭建一个简单的微服务。
1. 环境准备与项目结构
在开始之前，确保你已经安装了 Python（建议 3.8+）和 pip。然后可以通过 pip 安装 FastAPI 和 Uvicorn（用于运行服务）：
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pip install fastapi uvicorn
一个简单的项目结构可以这样组织：
my_microservice/
│
├── main.py # 主程序入口
├── requirements.txt # 依赖文件
└── api/ # 存放 API 路由模块
└── routes.py这种结构便于后续扩展多个功能模块，也利于做模块化管理。
2. 编写第一个接口
在 main.py 中初始化 FastAPI 实例，并引入路由：
from fastapi import FastAPI from api.routes import router app = FastAPI() app.include_router(router)
然后在 routes.py 里定义接口逻辑：
from fastapi import APIRouter
router = APIRouter()
@router.get("/")
def read_root():
return {"message": "Hello from FastAPI!"}
@router.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: str = None):
return {"item_id": item_id, "q": q}启动服务可以用如下命令：
GarbageSort垃圾识别工具箱是一个基于uni-app开发的微信小程序，使用SpringBoot2搭建后端服务，使用Swagger2构建Restful接口文档，实现了文字查询、语音识别、图像识别其垃圾分类的功能。前端：微信小程序 采用 uni-app 开发框架，uni-app 是一个使用 Vue.js 开发所有前端应用的框架，开发者编写一套代码，可发布到iOS、Android、H5、以及各
uvicorn main:app --reload
访问 https://www.php.cn/link/edf5344746876114b61eaee7652037c5 就能看到返回的 JSON 数据。
3. 接口文档自动生成，省事又实用
FastAPI 的一大优势是自动帮你生成 OpenAPI 文档。启动服务后，访问以下两个地址可以看到交互式接口文档：
- Swagger UI：https://www.php.cn/link/cbfa5e2e4c9c4aaf2309e86e6726b274
- ReDoc：https://www.php.cn/link/ca4b4f737a52752ca8ac87d661b4328c
你可以直接在页面上测试接口，输入参数、查看响应格式，不需要额外写文档。这对于前后端协作或者给第三方调用非常方便。
而且，文档会随着代码更新自动刷新，只要你在函数中写了类型提示，它就能识别参数类型并展示。
4. 微服务常见功能整合
实际开发中，微服务往往需要连接数据库、处理异步任务、配置管理等功能。这里简单提几个常用做法：
- 数据库操作：可以使用 SQLAlchemy 或者更轻量级的 Tortoise ORM。
- 异步支持：FastAPI 原生支持 async def 函数，适合调用外部 API 或执行 IO 密集任务。
-
环境变量管理：用
pydantic.BaseSettings来读取.env文件中的配置。 - 日志记录：配合 logging 模块统一输出日志，方便调试和监控。
例如，使用 pydantic 设置环境变量：
from pydantic import BaseSettings
class Settings(BaseSettings):
app_name: str = "My Microservice"
debug_mode: bool = False
class Config:
env_file = ".env"然后在 main.py 中使用：
settings = Settings() print(settings.app_name)
基本上就这些。FastAPI 上手不难，但功能强大，适合用来快速搭建高性能的微服务。只要你熟悉 Python，加上一点 Web 开发的基础，就能很快写出稳定的服务。
