mybatisplus多租户架构通过数据隔离实现租户间互不干扰，核心步骤包括：1. 使用threadlocal传递租户标识；2. 配置mybatisplus拦截器动态修改sql加入租户过滤条件；3. 数据表增加租户id字段；4. 从threadlocal获取租户id；5. 拦截器判断是否需加入and tenant_id = #{tenantid}条件；6. 利用自动填充功能插入更新时填充租户id；7. 提供开关忽略多租户过滤以支持管理员查询全局数据。租户id传递可选threadlocal或requestcontextholder，微服务下可结合分布式追踪系统。拦截器需实现interceptor接口，在intercept方法中检查忽略策略、获取租户id、拼接sql。公共数据可通过独立无租户字段的表管理，并使用缓存优化性能。架构优化还包括索引、读写分离、分库分表等策略。验证正确性需编写单元和集成测试，模拟多租户请求并验证数据隔离与性能表现。
MyBatisPlus多租户架构，核心在于数据隔离。实现方案围绕着如何识别租户、隔离数据展开，目标是让每个租户只能访问自己的数据，互不干扰。
解决方案
实现MyBatisPlus多租户架构，主要分为以下几个步骤：
租户标识的传递： 需要一个机制来传递当前请求的租户ID。常见的做法是使用ThreadLocal，在请求进入时将租户ID放入ThreadLocal，在请求结束时清除。
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MyBatisPlus拦截器的配置： MyBatisPlus提供了自定义拦截器的接口，可以编写一个拦截器，在SQL执行前动态修改SQL，加入租户ID的过滤条件。
数据表的改造： 需要在需要隔离的数据表中增加一个租户ID字段。
租户ID的获取： 在拦截器中，需要从ThreadLocal中获取租户ID。
SQL的动态修改： 拦截器需要判断当前执行的SQL是否需要进行多租户过滤，如果需要，则在SQL中加入
AND tenant_id = #{tenantId}这样的条件。公共字段自动填充： 利用MyBatisPlus的自动填充功能，在插入和更新数据时，自动填充租户ID。
忽略多租户的场景处理： 某些场景下，可能需要查询所有租户的数据，例如系统管理员。可以提供一个开关，控制是否启用多租户过滤。
如何选择合适的租户ID传递方式？
ThreadLocal是一种常见的选择，但需要注意内存泄漏问题，确保在请求结束后及时清除。另外，也可以考虑使用RequestContextHolder，将租户ID放在请求头或者Session中传递。选择哪种方式取决于具体的应用场景和技术架构。如果使用微服务架构，可能需要考虑使用分布式追踪系统来传递租户ID。
MyBatisPlus拦截器如何编写？
编写MyBatisPlus拦截器，需要实现Interceptor接口，并重写intercept方法。在intercept方法中，可以获取到当前执行的SQL语句，并进行修改。以下是一个简单的示例：
import com.baomidou.mybatisplus.core.plugins.InterceptorIgnore;
import com.baomidou.mybatisplus.core.plugins.InterceptorIgnoreHelper;
import org.apache.ibatis.executor.statement.StatementHandler;
import org.apache.ibatis.plugin.*;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.sql.Connection;
import java.util.Properties;
@Intercepts({@Signature(type = StatementHandler.class, method = "prepare", args = {Connection.class, Integer.class})})
@Component
public class TenantInterceptor implements Interceptor {
private final String tenantIdFieldName = "tenant_id";
@Override
public Object intercept(Invocation invocation) throws Throwable {
// 1. 检查是否忽略多租户
if (InterceptorIgnoreHelper.willIgnoreTenantLine(InterceptorIgnore::tenantLine)) {
return invocation.proceed();
}
// 2. 获取当前租户ID
Long tenantId = TenantContext.getTenantId(); // 假设TenantContext使用ThreadLocal存储租户ID
// 3. 如果没有租户ID，则抛出异常
if (tenantId == null) {
throw new RuntimeException("TenantId is null");
}
// 4. 获取SQL语句
StatementHandler statementHandler = (StatementHandler) invocation.getTarget();
String sql = statementHandler.getBoundSql().getSql();
// 5. 修改SQL语句，加入租户ID过滤条件
String modifiedSql = addTenantIdCondition(sql, tenantId);
statementHandler.getBoundSql().setSql(modifiedSql);
return invocation.proceed();
}
private String addTenantIdCondition(String sql, Long tenantId) {
// 这里需要根据具体的SQL语句进行判断，是否需要加入租户ID过滤条件
// 可以使用正则表达式或者字符串匹配等方式
// 这里只是一个简单的示例
if (sql.toLowerCase().contains("where")) {
return sql + " AND " + tenantIdFieldName + " = " + tenantId;
} else {
return sql + " WHERE " + tenantIdFieldName + " = " + tenantId;
}
}
@Override
public Object plugin(Object target) {
return Plugin.wrap(target, this);
}
@Override
public void setProperties(Properties properties) {
// 可以设置一些属性，例如租户ID字段名
}
}如何处理公共数据？
某些数据可能需要在所有租户之间共享，例如字典数据、系统配置等。可以创建一个公共表，不包含租户ID字段。在查询这些数据时，不需要进行多租户过滤。另外，也可以考虑使用缓存来提高查询效率。
多租户架构的性能优化有哪些策略？
- 索引优化： 在租户ID字段上建立索引，可以提高查询效率。
- 缓存： 使用缓存可以减少数据库访问次数。
- 读写分离： 将读操作和写操作分离到不同的数据库服务器上，可以提高系统的并发能力。
- 分库分表： 将不同的租户的数据存储在不同的数据库或者表中，可以提高系统的可扩展性。
如何测试多租户架构的正确性？
编写单元测试和集成测试，模拟不同租户的请求，验证数据隔离是否正确。可以使用MockMvc等工具来模拟HTTP请求。同时，也需要进行性能测试，验证系统的性能是否满足要求。
