本文旨在提供一种使用 Python 反射机制获取类及其父类中所有声明或类型化的参数的方法。通过结合 inspect.get_annotations 和类的 __mro__ 属性，我们可以提取包括父类在内的所有类型注解，并将其组织成一个易于使用的字典。本文提供详细的代码示例和解释，帮助读者理解和应用这一技术。
使用 inspect.get_annotations 和 __mro__ 获取参数类型信息
Python 的 inspect 模块提供了强大的反射功能，其中 inspect.get_annotations 函数可以获取指定对象的类型注解。类的 __mro__ 属性则包含了类的继承关系，即方法解析顺序（Method Resolution Order）。结合这两个工具，我们可以遍历类的继承链，提取所有父类的类型注解。
以下是一个示例代码：
import inspect
from typing import Any, Optional, Dict
class Parent:
parent_param: str
parent_default: Optional[str] = None
@classmethod
def find_params_meta(cls) -> Dict[str, Any]:
params_meta = {}
for c in reversed(cls.__mro__):
if hasattr(c, '__annotations__'):
for k, v in inspect.get_annotations(c).items():
if k not in params_meta: # 避免子类覆盖父类同名参数的类型信息
params_meta[k] = {"types": [v]}
if hasattr(cls, k) and getattr(cls, k) != inspect._empty:
params_meta[k]["default"] = getattr(cls, k)
return params_meta
class Child(Parent):
child_param: str
_params_meta: Optional[Dict[str, Any]] = None
def __init__(self, parent_param: str, child_param: str):
self._params_meta = self.find_params_meta()
self.child_param = child_param
self.parent_param = parent_param
def __getattr__(self, name):
# 模拟未初始化的属性访问
raise AttributeError(f"'{type(self).__name__}' object has no attribute '{name}'")
# 实例化对象并打印结果
child_instance = Child("parent param", "child param")
print(child_instance._params_meta)
# 断言
expected_result = {
"parent_param": {"types": [str]},
"parent_default": {"types": [str, type(None)], "default": None},
"child_param": {"types": [str]},
}
assert child_instance._params_meta == expected_result代码解释：
- Parent 类和 Child 类： 定义了父类 Parent 和子类 Child，包含类型注解的类属性。
- find_params_meta 方法： 这是一个类方法，用于获取类及其父类的类型注解。
- cls.__mro__： __mro__ 属性返回一个包含类及其所有父类的元组，按照方法解析顺序排列。 使用 reversed 反转这个顺序，确保子类的类型信息优先。
- inspect.get_annotations(c)： 获取每个类 c 的类型注解，返回一个字典。
- 类型信息合并: 遍历父类链时，将父类的类型信息合并到 params_meta 中。如果子类定义了与父类同名的参数，则子类的类型信息优先。
- 默认值获取： 检查类属性是否有默认值，如果有则添加到结果字典中。
- __getattr__ 方法： 为了模拟问题描述中“未实例化属性”的场景，重写了 __getattr__ 方法，当访问不存在的属性时抛出 AttributeError。
运行结果：
{'parent_param': {'types': []}, 'parent_default': {'types': [, ], 'default': None}, 'child_param': {'types': []} 注意事项
- 类型覆盖： 在继承关系中，如果子类重新定义了父类的属性，并且类型注解不同，则子类的类型注解会覆盖父类的类型注解。
- 性能： 使用反射可能会影响性能，特别是在频繁调用的场景中。 可以考虑缓存结果以提高性能。
- 兼容性： inspect.get_annotations 是 Python 3.9 引入的，如果需要兼容更早的版本，可以使用 typing.get_type_hints。
总结
通过结合 inspect.get_annotations 和 __mro__ 属性，我们可以方便地获取类及其父类的类型注解。这对于实现一些通用的工具函数，例如自动生成 API 文档、参数校验等非常有用。 在实际应用中，需要注意类型覆盖、性能和兼容性等问题。
