sql中union主要用于合并多个select语句的结果集并去除重复行，而union all则保留所有行包括重复数据。1. 合并相似数据：如使用union将结构相同的customers_us和customers_eu表中的客户信息合并，自动去除customer_id为1的重复记录；2. 数据清洗和报表生成：如通过union all将月度和季度销售数据整合成统一报表，用sales_type字段区分数据来源；3. 数据迁移和整合：如将old_db1.customers与old_db2.users的数据通过字段映射插入到新结构的new_data_warehouse.customers表中，实现不同结构数据的统一存储。
SQL中UNION主要用于合并多个SELECT语句的结果集，去除重复行。它能把结构相似的数据整合在一起，方便查询和分析。UNION ALL则保留所有行，包括重复的。
结果集合并的3种典型场景：
合并相似数据，数据清洗和报表生成，以及数据迁移和整合。
如何使用UNION合并来自不同表的相似数据？
假设我们有两个表：customers_us和customers_eu，分别存储美国和欧洲的客户信息。这两个表的结构相同，但数据来源不同。
CREATE TABLE customers_us (
customer_id INT PRIMARY KEY,
first_name VARCHAR(50),
last_name VARCHAR(50),
email VARCHAR(100)
);
CREATE TABLE customers_eu (
customer_id INT PRIMARY KEY,
first_name VARCHAR(50),
last_name VARCHAR(50),
email VARCHAR(100)
);
INSERT INTO customers_us (customer_id, first_name, last_name, email) VALUES
(1, 'John', 'Doe', 'john.doe@example.com'),
(2, 'Jane', 'Smith', 'jane.smith@example.com');
INSERT INTO customers_eu (customer_id, first_name, last_name, email) VALUES
(3, 'Alice', 'Johnson', 'alice.johnson@example.com'),
(1, 'John', 'Doe', 'john.doe@example.com'); -- 故意插入重复数据要合并这两个表的数据，可以使用UNION：
SELECT customer_id, first_name, last_name, email FROM customers_us UNION SELECT customer_id, first_name, last_name, email FROM customers_eu;
这个查询会返回所有客户的信息，但会自动去除重复的行（例如，customer_id为1的记录只会出现一次）。如果想保留所有行，包括重复的，可以使用UNION ALL：
SELECT customer_id, first_name, last_name, email FROM customers_us UNION ALL SELECT customer_id, first_name, last_name, email FROM customers_eu;
这样，customer_id为1的记录会出现两次。
UNION在数据清洗和报表生成中的作用是什么？
在数据清洗方面，UNION可以用来合并不同来源的数据，这些数据可能因为格式不一致或者数据质量问题需要清洗。比如，某个字段在不同表中使用了不同的命名，或者某些数据项缺失，我们可以通过UNION把这些数据整合起来，然后进行统一的处理。
在报表生成方面，UNION可以将不同类型的报表数据合并成一个总报表。例如，我们可以将按月统计的销售数据和按季度统计的销售数据合并起来，生成一个更全面的销售报表。
假设我们有两个表：monthly_sales和quarterly_sales，分别存储月度和季度销售数据。
CREATE TABLE monthly_sales (
month INT,
year INT,
total_sales DECIMAL(10, 2)
);
CREATE TABLE quarterly_sales (
quarter INT,
year INT,
total_sales DECIMAL(10, 2)
);
INSERT INTO monthly_sales (month, year, total_sales) VALUES
(1, 2023, 1000.00),
(2, 2023, 1200.00),
(3, 2023, 1500.00);
INSERT INTO quarterly_sales (quarter, year, total_sales) VALUES
(1, 2023, 3700.00), -- 第一季度总销售额
(2, 2023, 4000.00); -- 第二季度总销售额要生成一个包含月度和季度销售数据的报表，可以使用UNION：
SELECT year, month AS period, total_sales, 'Monthly' AS sales_type FROM monthly_sales UNION ALL SELECT year, quarter AS period, total_sales, 'Quarterly' AS sales_type FROM quarterly_sales;
这个查询会返回一个包含所有月度和季度销售数据的报表，其中sales_type字段用于区分不同的数据类型。
如何利用UNION进行数据迁移和整合？
在数据迁移和整合过程中，UNION可以用来合并来自不同数据库或者不同表的数据，将它们整合到一个新的数据库或者表中。这在系统升级、数据仓库建设等场景中非常常见。
例如，假设我们需要将两个旧数据库中的数据迁移到一个新的数据仓库中。这两个数据库中的表结构可能略有不同，但包含相似的数据。我们可以使用UNION将这些数据整合起来，然后插入到新的数据仓库中。
假设我们有两个数据库：old_db1和old_db2，分别存储客户信息。这两个数据库中的表结构略有不同。
old_db1中的表结构：
CREATE TABLE old_db1.customers (
id INT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(100),
email VARCHAR(100)
);
INSERT INTO old_db1.customers (id, name, email) VALUES
(1, 'John Doe', 'john.doe@example.com'),
(2, 'Jane Smith', 'jane.smith@example.com');old_db2中的表结构：
CREATE TABLE old_db2.users (
user_id INT PRIMARY KEY,
full_name VARCHAR(100),
email_address VARCHAR(100)
);
INSERT INTO old_db2.users (user_id, full_name, email_address) VALUES
(3, 'Alice Johnson', 'alice.johnson@example.com'),
(4, 'Bob Williams', 'bob.williams@example.com');要将这两个数据库中的数据迁移到一个新的数据仓库中，可以使用UNION：
CREATE TABLE new_data_warehouse.customers (
customer_id INT PRIMARY KEY,
full_name VARCHAR(100),
email VARCHAR(100)
);
INSERT INTO new_data_warehouse.customers (customer_id, full_name, email)
SELECT id, name, email
FROM old_db1.customers
UNION ALL
SELECT user_id, full_name, email_address
FROM old_db2.users;这个查询会将old_db1.customers和old_db2.users中的数据合并起来，然后插入到new_data_warehouse.customers表中。注意，我们需要在SELECT语句中指定正确的字段名，以便将数据正确地插入到目标表中。
