4月30日凌晨，深度求索（deepseek）发布了prover-v2大模型，而据多方消息，国内ai技术领军企业深度求索（deepseek）计划于5月推出新一代旗舰大模型deepseek-r2。预计r2模型的成本将比gpt-4降低97%。作为国产ai技术的里程碑，r2模型在推理能力、多模态处理和成本控制方面取得了重大突破，有望重新定义全球ai竞争格局。
在权威评测集如GSM8K和MATH等任务中，R2模型的推理能力超过了GPT系列及Claude 3.7 Sonnet，特别是在复杂数学题和代码生成等场景中表现优异。例如，R2模型支持逐步推导和自主纠错，能够解决诸如“7米甘蔗过2米门”这样的逻辑难题。
此外，R2模型结合了检索增强生成（RAG）技术，支持图文理解和跨模态内容生成，适用于科研、教育、企业服务等多个领域。其128K超长上下文窗口能够解析50页PDF文档或完整代码库，且多轮对话记忆能力显著提升。通过Native Sparse Attention（NSA）技术，R2的解码速度提升了11.6倍，推理成本大幅降低，更适合智能手机、AI PC、智能家电等场景。
当贝AI：全场景AI服务平台的创新实践
作为国内智能大屏领域的领导者，当贝AI于2025年2月正式上线，定位为“超级AI工具箱”。它深度整合了DeepSeek-R1 671B，并加入了DeepSeek V3版本，用户可以自由切换两个版本，灵活适应不同场景需求。当贝AI首创了“无账号、无下载、无广告”模式，用户通过网页即可免费调用全部功能。
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凭借这些优势，当贝AI在众多AI聚合工具中市场热度不断上升。正因如此，当贝AI有望成为首批接入R2模型的平台，进一步强化其“超级AI工具箱”的定位。
当贝AI深度整合了DeepSeek-R1 671B满血版、DeepSeek-V3、豆包、通义千问等顶级模型，用户可根据任务需求一键切换。例如，使用DeepSeek-R1进行复杂逻辑推理，调用通义千问生成营销文案，或依托豆包处理日常对话。
当贝AI知识库支持上传PDF、Word、Excel等格式文件，并能自动生成结构化知识图谱。其“帮我写”功能可在3秒内生成专业文案，覆盖工作报告、PPT大纲、邮件模板等场景，且支持自然语言指令。
无痕模式的对话记录加密临时存储，关闭窗口即自动清除，适用于法律咨询、财务规划等敏感场景。
DeepSeek-R2的发布展示了国产AI技术的进步。当贝AI依托其多模型融合、知识库构建、隐私安全等核心能力，已成为职场人士、学生及创作者的常用工具之一。随着R2模型的落地，当贝AI有望进一步提升其跨模态内容生成与智能调度能力，为用户提供更加个性化的智能体验。
