一起 ai 创富
最近，AI界的大佬们真是卷得飞起！
前不久DeepSeek惊天地泣鬼神的开源周连续5天，每天一个重磅模型，直接把整个开源社区都点燃了。
大家还没缓过神来，智谱AI这位老大哥就急匆匆地赶来"救火"，结果是火上浇油，把开源之火烧得更旺了！
刚拿完杭州10亿战略融资的智谱，直接宣布：2025年是智谱的开源年，会发布并开源一系列全新大模型。而且雷厉风行，宣布的第二天，就直接开源了首个支持生成汉字的文生图模型CogView4。
图片说到在图片中生成汉字，你可能会想到即梦的图片2.1模型，效果确实不错，但它没有开源啊！而智谱这次的CogView4不仅开源，还一出场就拿下了DPG-Bench基准测试综合评分第一名。
Image图片来源：智谱公众号
这下，不得不让人好奇它到底有多强！
我连夜体验了一把，不得不说，这个模型真有几把刷子！
先来看看它是怎么处理文字生成的。例如输入的提示词是：
代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制CogView4 能够将中英文字符自然地融入画面，使海报、文案配图创作更加便捷。
看看效果：
图片来源：智谱公众号
不仅背景诗情画意，最重要的是，CogView4几个个字清晰可见！要知道，在开源模型中，能够稳定生成中文字的能力真的很少见。
另外，官方还有个更复杂的四个连续场景，做绘本属实真香：
图片来源：智谱公众号
生成的海报虽然在审美上和商业产品有差距，但作为一个开源模型，已经相当不错了！
它到底厉害在哪？坦白讲，如果你要拿它和Midjourney这样的商业产品比美感，肯定还有差距。中文字的错误率也比英文高不少。但别忘了，这是开源的啊！唯一一个能稳定生成中文的开源模型！
而且CogView4的技术含量不低：
1️⃣ 它将文本编码器从纯英文的T5换成了具备双语能力的GLM-4，让模型具备了中英双语输入能力。
2️⃣ 支持任意长度输入，就像一个"弹性袋子"，能根据描述的长短自动调整容量。
3️⃣ 能生成任意尺寸的图片，通过"拉伸坐标"调整位置编码，像缩放地图一样适应新尺寸。
最牛的是什么？这个模型支持Apache2.0协议！这可是相当友好的开源协议了。而且官方还计划后续开源ControlNet、ComfyUI以及全套的微调工具，让你可以在CogView4的基础上继续改造。
从体验下来看，智谱的技术实力是毋庸置疑的。CogView4的最大短板在于数据集和审美，如果你把它当个底座模型，用自己的数据集重新微调，绝对能整出惊人的效果来。
别忘了，智谱可是由清华大学成果转化而来的，作为中国最早的大模型企业，已经开源了不少重量级模型!
ChatGLM-6B已经斩获了4万多GitHub星星，这含金量就不用多说了：
如果你想尝鲜体验，CogView4将于3月13日上线智谱清言(chatglm.cn)。现在也可以去Hugging Face或ModelScope抢先体验。
? 仓库地址：https://github.com/THUDM/CogView4
? ModelScope：https://modelscope.cn/models/ZhipuAI/CogView4-6B
? Hugging Face：https://huggingface.co/spaces/THUDM-HF-SPACE/CogView4
回顾这两年的变化，真的让人感慨万千。从最初只有巨头才玩得起的AI绘画，到如今源神遍地开花，技术的民主化速度快得令人瞠目。
智谱这次的开源举动，不仅是技术分享，更像是一场AI创新的接力赛。想想看，一个普通开发者现在就能用一台12G显存的显卡，跑起能生成中文的AI绘画模型，这是多么令人兴奋的事情！
如果你是开发者、设计师或内容创作者，现在绝对是上车的好时机。AI工具已经不再是遥不可及的奢侈品，而是触手可及的助手。无论你是想做海报、表情包还是设计稿，CogView4都值得一试。
与其仰望星空，不如拥抱这场AI开源的春天。毕竟，当历史的书页翻到2025年这一章，我们都是见证者和参与者！
