优化PHP Token缓存机制，降低API调用频率
在PHP项目中，尤其涉及微信API等第三方接口时，高效管理Token至关重要。本文针对Token缓存问题，提供优化方案，有效减少API请求次数。
现有代码存在的问题：将Token存储于Session中，且逻辑存在缺陷。Session存储不适合高并发场景，而代码中的if-else结构导致第一次请求总是获取Token，无法直接执行业务逻辑。 此外，120秒的过期时间过短，频繁刷新Token，反而增加了API请求。
改进方案：采用文件缓存机制，并优化代码逻辑
使用文件缓存，可以避免Session的并发问题和性能瓶颈。文件内容格式为cache_time access_token，定期更新。为了避免并发读写冲突，采用文件锁机制。
立即学习“PHP免费学习笔记（深入）”；
改进后的代码：
$tokenUrl,
CURLOPT_SSL_VERIFYPEER => false,
CURLOPT_SSL_VERIFYHOST => false,
CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
]);
$response = curl_exec($ch);
curl_close($ch);
$data = json_decode($response, true);
if (isset($data['access_token'])) {
return $data;
} else {
return false; // 获取Token失败
}
}
function cacheAccessToken($accessToken, $expireTime) {
global $cacheFile;
$data = "{$expireTime} {$accessToken}";
if (!file_exists($cacheFile)) {
touch($cacheFile);
}
if (flock($cacheFile, LOCK_EX)) { // 获取独占锁
file_put_contents($cacheFile, $data);
flock($cacheFile, LOCK_UN); // 释放锁
}
}
function getCachedAccessToken() {
global $cacheFile;
if (file_exists($cacheFile)) {
if (flock($cacheFile, LOCK_SH)) { // 获取共享锁
$data = file_get_contents($cacheFile);
flock($cacheFile, LOCK_UN); // 释放锁
list($cacheTime, $accessToken) = explode(' ', $data, 2);
if (time() < $cacheTime) {
return $accessToken;
}
}
}
return false;
}
// ... (其余代码保持不变，仅修改Token获取和使用部分) ...
$accessToken = getCachedAccessToken();
if (!$accessToken) {
$appId = 'xxx';
$appSecret = 'xxx';
$tokenData = getAccessToken($appId, $appSecret);
if ($tokenData) {
$accessToken = $tokenData['access_token'];
$expireTime = time() + $tokenData['expires_in'] - 600; // 预留600秒缓冲
cacheAccessToken($accessToken, $expireTime);
} else {
// 处理获取Token失败的情况
die("获取access_token失败");
}
}
$url = "https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/message/template/send?access_token=" . $accessToken;
// ... (发送消息的代码保持不变) ...
进一步优化：使用Redis或Memcached
对于高并发场景，建议使用Redis或Memcached等分布式缓存，它们提供更高的性能和可靠性。 这需要修改代码以使用相应的缓存客户端库。
定时任务：
建议添加一个定时任务（例如使用crontab），每隔7000秒（或更短时间，视实际情况而定）执行一次脚本，刷新Token缓存。这可以确保Token始终有效，避免因缓存过期而导致的API请求失败。
通过以上改进，可以有效地管理Token缓存，减少不必要的API请求，提升系统性能和稳定性。 选择哪种缓存方案取决于项目的规模和需求。 对于小型项目，文件缓存加定时任务是一个不错的选择；对于大型项目，Redis或Memcached是更理想的方案。
