MongoDB子文档排序：高效处理嵌套数据
在MongoDB中，对嵌套在文档中的子文档进行排序是数据处理中的常见需求。本文以一个客户敏感词数据为例，演示如何使用MongoDB聚合管道高效地完成子文档排序。假设我们的数据结构包含客户代码和一个名为list的数组，数组中的每个元素代表一个敏感词，包含word和add_time两个字段。目标是查询特定客户的敏感词数据，并按add_time字段倒序排列。
由于find查询无法直接对子文档排序，我们需要借助MongoDB的聚合管道。解决方案包含以下步骤：
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筛选数据 (
$match): 首先，使用$match阶段筛选出指定客户代码（例如"1033497"）的数据。 -
展开数组 (
$unwind):$unwind阶段将list数组中的每个元素展开成单独的文档，以便后续进行排序。 -
排序数据 (
$sort):$sort阶段按list.add_time字段倒序排序（-1表示倒序）。
Sencha touch 开发指南 中文WORD版下载本文档主要讲述的是Sencha touch 开发指南；主要介绍如何使用Sencha Touch为手持设备进行应用开发，主要是针对iPhone这样的高端手机，我们会通过一个详细的例子来介绍整个开发的流程。 Sencha Touch是专门为移动设备开发应用的Javascrt框架。通过Sencha Touch你可以创建非常像native app的web app，用户界面组件和数据管理全部基于HTML5和CSS3的web标准，全面兼容Android和Apple iOS。希望本文档会给有需要的朋友带来帮助；感兴趣的
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选择字段 (
$project):$project阶段选择需要的字段，此处选择_id，customer_code和list。 -
重新组合数据 (
$group):$group阶段将排序后的子文档重新组合回原始文档结构。$first操作符确保customer_code和_id只取第一个值，$push操作符将排序后的list元素重新组合成数组。
最终的聚合查询语句如下：
db.customer_sensitiveword.aggregate([
{$match: {"customer_code": "1033497"}},
{$unwind: "$list"},
{$sort: {"list.add_time": -1}},
{$project: {"_id": 1, "customer_code": 1, "list": 1}},
{$group: {
"_id": "$_id",
"customer_code": {$first: "$customer_code"},
"list": {$push: "$list"}
}
}
]).pretty();
通过以上步骤，我们成功地利用MongoDB聚合管道对子文档进行了排序，并以清晰的步骤展现了整个处理过程。 此方法适用于各种需要对子文档进行排序的场景。
