解决python dataframe groupby和rank操作报错
在使用Pandas库对DataFrame进行分组排序时，常遇到AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'rank'错误。这是因为rank()方法只能作用于Series对象，而非DataFrame对象。
正确的使用方法是将rank()应用于groupby()后的Series结果：
ok['rn'] = ok.groupby(['DISTRICT'])['count'].rank(method='first', ascending=0)
这段代码首先使用groupby('DISTRICT')对DataFrame ok按'DISTRICT'列分组，然后选择'count'列，再应用rank(method='first', ascending=0)进行排序。method='first'表示处理相同值的排名时取第一个出现的索引的排名，ascending=0表示降序排列。最终结果会将排名结果添加到名为'rn'的新列中。
通过这种方式，即可正确地对DataFrame进行分组并计算排名，避免AttributeError错误。
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