Python 多进程与 __name__ == "__main__" 的必要性
Python 的 multiprocessing 模块用于创建和管理多进程。为了避免无限循环创建进程，最佳实践是在 if __name__ == "__main__": 代码块内启动多进程。
原因解释:
当一个 Python 脚本被直接运行时，其 __name__ 属性的值为 "__main__"。当该脚本被另一个脚本导入时，__name__ 属性的值则为模块名。 将多进程创建代码放在 if __name__ == "__main__": 代码块中，确保只有在脚本被直接运行时才会创建进程，避免在导入时重复创建进程，造成无限递归。
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绕过限制的方法
虽然推荐在 __name__ == "__main__": 块中创建进程，但如果需要在其他情况下创建，可以考虑以下方法：
本文档主要讲述的是j2me3D游戏开发简单教程； 如今，3D图形几乎是任何一部游戏的关键部分，甚至一些应用程序也通过用3D形式来描述信息而获得了成功。如前文中所述，以立即模式和手工编码建立所有的3D对象的方式进行开发速度很慢且很复杂。应用程序中多边形的所有角点必须在数组中独立编码。在JSR 184中，这称为立即模式。希望本文档会给有需要的朋友带来帮助；感兴趣的朋友可以过来看看
1. 安全导入主模块:
确保主模块可以安全地被其他进程导入，不会产生副作用（例如再次启动进程）。这需要仔细设计模块的结构，避免在模块级别执行进程创建等操作。
2. 选择合适的启动方法:
multiprocessing 提供 spawn、fork 和 forkserver 三种启动方法：
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spawn: 在新的进程中重新启动 Python 解释器，避免资源继承问题，但速度较慢。这是推荐的跨平台方法。 -
fork: 使用操作系统fork()系统调用，子进程继承父进程的资源。速度快，但可能存在资源竞争和线程安全问题，不推荐在复杂场景下使用。 -
forkserver: 在 Unix 系统上可用，启动一个服务器进程，该服务器进程创建子进程，避免了资源继承问题，并提高了安全性。
通过合理的模块设计和选择合适的启动方法，可以有效地管理多进程，即使在不使用 if __name__ == "__main__": 的情况下也能确保程序的正确运行。 然而，这需要更深入的理解和更谨慎的编程实践。 始终优先考虑在 if __name__ == "__main__": 块中创建多进程，除非有充分的理由需要绕过这个限制。
