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Python Eventlet并发请求真的并发吗?

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发布时间:2025-02-21 20:22:10

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来源于php中文网

原创

python eventlet并发请求真的并发吗?

Eventlet并发请求:并非总是真正并发

使用Python的Eventlet库并不保证总是实现真正的并发请求。其效果取决于所用网络协议和服务器端的响应方式。

例如,如果服务器端处理请求需要较长时间(例如,你的例子中FastAPI端点有3秒延迟),即使客户端使用Eventlet并发发送请求,由于网络延迟和服务器端处理延迟,整体响应时间仍然会很长,并非真正的并行处理。

实现真正并行请求的方法

立即学习Python免费学习笔记(深入)”;

要实现真正的并行,需要采用支持异步或非阻塞的网络库和协议。以下是一些推荐方案:

HostDirector
HostDirector

含Whois查询,可以检查全世界任何后缀名的域名,可以通过订购域名,主机和其他服务,并通过Worldpay, PayPal, Invoice 或你自己的安全服务器支付费用,客户可以察看他们的产品,购买更多的服务,更新产品,请求技术支持,察看在线知识库或最新新闻,可以管理客户的详细资料,并通过email向你的客户发送产品到期或即将到期的清单

下载
  • 异步HTTP库:

    • asyncio:Python内置的异步编程框架。
    • aiohttp:基于asyncio的异步HTTP客户端。
    • tornado:一个异步网络框架,也支持HTTP请求。
  • 非阻塞Web服务器:

    • gunicorn
    • uwsgi
    • nginx (通常用作反向代理,与异步服务器配合使用)

异步HTTP请求示例(使用aiohttp)

以下代码演示如何使用aiohttp实现真正的并行HTTP请求:

import asyncio
import aiohttp

async def fetch(url: str) -> str:
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        async with session.get(url) as response:
            return await response.text()

urls = [
    "http://localhost:5000/",
    "http://localhost:5000/",
    "http://localhost:5000/",
]

async def main():
    tasks = [fetch(url) for url in urls]
    results = await asyncio.gather(*tasks)
    for result in results:
        print(result)

if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())

此示例中,aiohttp允许客户端同时发送多个请求,并在服务器处理请求时继续执行其他任务,从而实现真正的并发,显著提高效率。 与Eventlet不同,它不会被阻塞在单个请求上。

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