Java并发场景下：如何确保页面请求版本与数据库或Redis版本一致？

Java并发环境下确保页面请求版本与数据库或Redis版本一致

在高并发Java应用中，维护数据一致性至关重要。本文探讨如何在业务操作前，校验页面请求版本与数据库或Redis中存储的版本是否一致，从而避免数据冲突。

解决方案：AOP切面编程

利用Spring AOP（面向切面编程）实现版本一致性校验，步骤如下：

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1. 自定义注解： 创建一个自定义注解，例如 @VersionCheck，用于标记需要版本校验的方法。

2. 切面类： 实现一个切面类，该类使用Spring的@Aspect注解。

   

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3. 切点方法： 在切面类中，使用@Before注解定义一个方法作为切点，该方法会在目标方法执行前被调用。

4. 版本提取与校验： 在切点方法中，获取目标方法的参数，提取版本号（例如从Person对象中获取version属性）。然后，根据@VersionCheck注解的值，从数据库或Redis中获取对应版本的记录，并与请求版本进行比较。若版本不一致，则抛出异常。

代码示例

以下示例代码展示了如何使用Spring AOP实现版本一致性校验：

// repositories.java
public interface PersonRepository extends JpaRepository {
    Optional findByVersion(String version);
}

// controllers.java
@RestController
@RequestMapping("/api/persons")
public class PersonController {

    @Autowired
    private PersonService personService;

    @PostMapping
    public Person create(@RequestBody Person person) {
        return personService.create(person);
    }
}

// services.java
@Service
public class PersonService {

    @Autowired
    private PersonRepository personRepository;

    @Transactional
    public Person create(Person person) {
        checkVersion(person.getVersion()); // 版本校验
        return personRepository.save(person);
    }

    private void checkVersion(String version) {
        Optional dbPerson = personRepository.findByVersion(version);
        if (dbPerson.isEmpty() || !dbPerson.get().getVersion().equals(version)) {
            throw new VersionMismatchException("版本不一致");
        }
    }
}

// Aspects.java
@Aspect
@Component
public class VersionCheckAspect {

    @Before("@annotation(com.example.demo.annotations.VersionCheck)")
    public void checkVersion(JoinPoint joinPoint) {
        // 获取方法参数
        Object[] args = joinPoint.getArgs();

        // 提取版本号 (假设参数类型为Person)
        String version = ((Person) args[0]).getVersion();

        // 版本校验逻辑 (此处简化，实际需从数据库或Redis获取版本并比较)
        // ...  调用PersonService.checkVersion(version); ...
    }
}

注意： 以上代码中省略了具体的数据库或Redis访问逻辑，实际应用中需要根据实际情况编写相应的代码。 此外，VersionMismatchException需要自定义。 代码也假设了@VersionCheck注解和Person类已定义。 该示例展示了核心思路，实际应用中可能需要根据具体场景进行调整。 考虑使用更健壮的并发控制机制，例如乐观锁或悲观锁，来进一步确保数据一致性。