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2024年中国智能算力市场规模达190亿美元，同比增长86.9%
智能算力高速增长：释放哪些积极信号？
核心观点：
得益于大模型和生成式AI的蓬勃发展，中国智能算力规模实现跨越式增长。 一系列政策扶持和企业积极投入，加速了智能算力基础设施建设和应用落地，充分展现了市场旺盛需求，以及中国在全球AI竞争中的战略布局。
智能算力：AI发展的基石
从电影特效渲染到日常生活中的人脸识别、实时翻译，智能算力都是其背后不可或缺的支撑力量。 当前，大模型和生成式AI对算力的需求正呈指数级增长。
IDC与浪潮信息联合发布的报告显示： 2024年，中国智能算力规模达到725.3百亿亿次/秒（EFLOPS），同比增长74.1%；市场规模达到190亿美元，同比增长86.9%。 智能算力增速显著高于通用算力，占比持续扩大。
“算力工厂”：高效建设的缩影
在山东济南，一个由119个预制化集装箱搭建而成的“算力工厂”仅用120天就完成了建设并投入运营。这种模块化、快速部署的模式，有效提升了算力基础设施建设效率，有力支撑了智能算力规模的快速扩张。
政策驱动，生态完善：多方合力推动发展
国家层面出台的利好政策，如《政府工作报告》和《算力基础设施高质量发展行动计划》，为智能算力发展提供了强有力的政策支持。 各级政府、企业积极响应，共同构建完善的智能算力生态体系。
未来展望：持续高速增长，推理算力占比提升
IDC预测，未来两年中国智能算力规模将持续保持高速增长，2025年将较2024年增长43%，2026年将达到2024年的两倍。 推理算力占比的提升将进一步推动人工智能大模型的商业化落地。
应用落地加速：企业积极拥抱大模型
越来越多的企业开始应用大模型技术，IDC调研显示，42%的企业已开展大模型测试，17%的企业已将大模型应用于实际业务。 例如，思谋科技利用工业多模态大模型，显著缩短了制造业缺陷样本收集时间，提升了质检效率。 华为云盘古大模型也已在多个行业广泛应用。
多元化需求：对算力提出更高要求
不同行业对算力的需求各异，例如金融行业对安全性、低延迟的要求较高，医疗行业需要处理海量医学影像数据，制造业需要实现实时生产优化。 这促使算力基础设施不断优化，以满足多样化需求，例如资源池化、智能调度、异构计算和边缘计算等技术。
从量变到质变：未来发展关键
中国智能算力产业正从规模扩张转向高质量发展。 未来，需要解决存、算、网资源不匹配，异构智算的管理与运维难题，以及算力与应用场景深度融合等问题，才能真正实现算力价值的最大化。
