记忆化：提升JavaScript函数性能的利器
记忆化是一种高效的优化技术，通过缓存之前的计算结果来加速函数调用。对于那些计算成本高昂或涉及递归操作的函数，记忆化尤为有效。本文将通过一个具体的例子，深入探讨JavaScript中的记忆化概念。
什么是记忆化？
记忆化函数通过缓存函数调用的结果来工作，这样，当使用相同的参数再次调用函数时，它可以直接返回缓存的结果，而无需重新计算。
示例：斐波那契数列
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function memoizedFibonacci() {
const cache = {};
return function fib(n) {
if (n in cache) return cache[n];
if (n <= 1) return n;
cache[n] = fib(n - 1) + fib(n - 2);
return cache[n];
};
}
工作原理
-
缓存初始化： 创建一个缓存对象
cache来存储之前计算过的斐波那契数。 -
闭包：
fib函数由memoizedFibonacci函数返回，从而可以访问cache变量。 - 缓存检查： 在进行计算之前，先检查结果是否已存在于缓存中。如果存在，则直接返回缓存的值。
- 存储结果： 如果结果未被缓存，则计算结果，将其存储在缓存中，然后返回。
记忆化的优势
- 性能提升： 减少函数调用的次数，从而缩短执行时间。
- 简洁性： 实现和理解都相对容易，尤其适用于递归函数。
