随着云服务提供商的蓬勃发展，精简云基础设施管理已成为一项关键需求。本文将介绍 SST，一个基于 AWS CDK 的工具，它以简洁的方式抽象了云资源的配置过程。AWS CDK 则是一个将代码转化为云资源模板的工具。
云资源配置
AWS CloudFormation 是一项服务，用于简化 AWS 资源的建模和配置。它允许您使用模板描述所需的资源（例如 EC2 实例和 RDS 数据库），并自动创建和配置这些资源。CloudFormation 能够处理资源间的依赖关系，从而节省您大量的时间和精力。然而，CloudFormation 模板的编写较为复杂，因此，在其之上的抽象层至关重要，而 SST 正是为此而生。
快速上手
使用 Next.js 作为示例，我们将演示 SST 如何简化与 CDK/CloudFormation 的交互。
首先，创建一个 Next.js 项目：
npx create-next-app@latest aws-nextjs cd aws-nextjs
然后，初始化 SST：
npx sst@latest init
SST 会生成一个配置文件，您可以使用它来定义云资源。例如，创建名为 mybucket 的公共存储桶：
const bucket = new sst.aws.bucket("mybucket", {
access: "public"
});
这段代码编译后，会创建一个名为 mybucket 的公共存储桶。
接下来，将该存储桶与 Next.js 应用关联，用于存储静态资源：
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new sst.aws.nextjs("myweb", {
link: [bucket]
})
SST 封装了底层基础设施的细节，从而简化了部署过程。
深入了解：Lambda 函数
AWS Lambda 是一种计算服务，允许您运行无服务器函数。使用 CDK 部署 Lambda 函数较为复杂，而 SST 提供了更简洁的抽象：
SST 利用 esbuild (https://www.php.cn/link/8e225b8af6194ce00a5867fc85840757#l717-l720) 简化了 Node.js 函数的配置，包括版本、构建器选项等。
最终的 Lambda 函数创建代码片段如下：
return new lambda.Function(
transformed[0],
{
...transformed[1],
...(dev
? {
description: transformed[1].description
? output(transformed[1].description).apply(
(v) => `${v.substring(0, 240)} (live)`,
)
: "live",
runtime: "provided.al2023",
architectures: ["x86_64"],
}
: {}),
},
transformed[2],
);
通过 SST 提供的抽象层，Lambda 函数的部署变得更加简单易用。
