利用 python 库实现带 ttl 的本地缓存
在 python 中，如果您希望实现一个包含到期时间的简单本地缓存，这里有一个备受推崇的库：
cachetools
cachetools 库提供了一系列缓存策略，其中包括具有 ttl（到期时间）的缓存。该库易于使用，且具有以下优点：
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- 多种缓存策略：除 ttl 之外，还支持 lru（最近最少使用）和 most recently inserted 等其他策略。
- 灵活的 ttl 设置：您可以通过秒数、毫秒甚至 datetime 对象指定 ttl。
- 事件处理程序：您可以注册回调函数，以便在项目被缓存或从缓存中清除时处理特定事件。
示例：
from cachetools import TTLCache # 创建一个带有 10 秒 TTL 的缓存 cache = TTLCache(maxsize=100, ttl=10) # 将项目添加到缓存 cache["my_key"] = "my_value" # 获取缓存的项目 value = cache["my_key"]
使用 cachetools，您可以建立一个高效的 python 本地缓存，轻松地包括 ttl，从而简化您的数据管理。
