python中执行spark算子报错“java.net.socketexception: connection reset”
问题描述：
python中执行spark算子总是报错，错误信息为“java.net.socketexception: connection reset”，这是怎么回事？
解决方案：
该报错可能是由于网络连接问题或spark环境配置问题导致的。以下是几种可能的解决方案：
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- 检查网络配置
确保集群节点之间网络畅通，并关闭防火墙或安全组。
- 增加spark执行器的资源
增加spark执行器的内存和核心数量，缓解资源不足导致的连接断开问题。
- 调整网络相关参数
修改spark的网络相关参数，加大连接超时和心跳时间。
- 增加数据处理并行度
增加数据处理的并行度，分散任务负载，减少数据传输量。
- 确保python环境一致
确保所有集群节点上的python环境一致，并与spark版本兼容。
- 确保版本匹配
pyspark和spark版本应保持一致，保证兼容性。
示例配置sparkcontext：
from pyspark import SparkConf, SparkContext
conf = SparkConf() \
.setAppName("YourAppName") \
.setMaster("local[*]") \
.set("spark.executor.memory", "4g") \
.set("spark.executor.cores", "2") \
.set("spark.network.timeout", "600s") \
.set("spark.executor.heartbeatInterval", "100s")
sc = SparkContext(conf=conf) 
