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如何使用 OpenCV-Python 识别图像中的键盘并提取每个按键的坐标?

DDD

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发布时间:2024-11-16 08:57:02

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来源于php中文网

原创

如何使用 opencv-python 识别图像中的键盘并提取每个按键的坐标?

OpenCV图像中键盘与按键识别及坐标提取

问题:

如何使用 OpenCV-Python 识别图像中的键盘,并确定每个按键的位置坐标?

解决方案:

通常情况下,识别图像中的键盘和按键涉及以下步骤:

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LongShot 是一款 AI 写作助手,可帮助您生成针对搜索引擎优化的内容博客。

下载
  1. 预处理:将图像转换为灰度,并应用高斯滤波以模糊噪音。
  2. 边缘检测:使用 Canny 边缘检测算法检测图像中的边缘。
  3. 轮廓检测:使用 findContours() 函数检测键盘轮廓及其中的按键。
  4. 逼近多边形:使用 approximatePolyDP() 函数逼近按键轮廓,并提取其多边形顶点。
  5. 计算坐标:从多边形顶点中计算每个按键的中点,以此作为按键位置坐标。

其他方法:

除了上述方法,还有一些替代方案可以尝试:

  • 使用预训练模型:有现成的预训练模型专门用于键盘识别,如 pykeyboard-layout。
  • 手动标注:您可以手动标注图像中的键盘及其中的按键,然后使用 OpenCV 进行识别。
  • 参考链接:您可以在此链接中找到更多关于该主题的详细信息:https://blog.51cto.com/u_16175437/6817659

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