如何处理 Redis 中的大 key？
针对任务数据实时保存需求，在任务开始时，每 5 秒将数据保存到 Redis 的 list 中。但由于任务执行时长未知，容易导致 list 数据过大，形成大 key。如何有效处理此大 key 成为亟需解决的问题。
处理方法
一种可行的方法是：
- 设置定时任务，每 30 分钟处理一次大 key，将数据保存到数据库中。
- 查询数据时，同时查询数据库和 Redis，整合实时数据后返回给前端。
优点
盛世企业网站管理系统1.1.2
下载
免费 盛世企业网站管理系统(SnSee)系统完全免费使用，无任何功能模块使用限制，在使用过程中如遇到相关问题可以去官方论坛参与讨论。开源 系统Web代码完全开源，在您使用过程中可以根据自已实际情况加以调整或修改，完全可以满足您的需求。强大且灵活 独创的多语言功能，可以直接在后台自由设定语言版本，其语言版本不限数量，可根据自已需要进行任意设置；系统各模块可在后台自由设置及开启；强大且适用的后台管理支
- 将数据存储到数据库中，具有更强的存储能力和查询功能，缓解 Redis 中 key 过大问题。
- 解决实时数据处理需求，前端可及时获取整合后的数据。
优化建议
- 改进：结束任务时直接将数据保存到数据库，避免后期定时任务处理。
- 定期转存：每隔一段时间将 Redis 数据转存到数据库，防止 Redis 中 key 过大。
适用场景
不同的场景可能需要不同的解决方案，该方法适用于数据量较大且需要实时处理的情况。
