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高并发场景下如何高效处理单操作的并行处理?

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发布时间:2024-11-05 08:48:20

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高并发场景下如何高效处理单操作的并行处理?

高并发场景下单操作的并行处理

在高并发环境下,订单处理通常涉及多个操作,如减库存、增减用户金额等。传统的串行化处理方式会带来性能瓶颈。是否存在更好的方案呢?

方案一:Redis缓存库存信息

将库存信息加载到Redis缓存中,通过Redis来判断并扣减库存。利用Redis的lua脚本可以保证库存的安全性,同时减轻MySQL数据库的访问压力。

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将产品展示、购物管理、资金管理等功能相结合,并提供了简易的操作、丰富的功能和完善的权限管理,为用户提供了一个低成本、高效率的网上商城建设方案包含PowerEasy CMS普及版,主要功能模块:文章频道、下载频道、图片频道、留言频道、采集管理、商城模块、商城日常操作模块500个订单限制(超出限制后只能查看和删除,不能进行其他处理) 无订单处理权限分配功能(只有超级管理员才能处理订单)

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方案二:数据库乐观锁

利用数据库的乐观锁机制来处理并发操作。即,在更新数据时,先获取数据的版本号。如果版本号与预期的不符,则说明数据已经被其他事务更新,此时回滚当前事务并重试。

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