如何避免 Go 函数并发执行任务时的竞争条件
并发编程中的竞争条件
当多个并发执行的函数同时访问共享资源时，就会发生竞争条件。这可能导致意外的程序行为，例如数据损坏或崩溃。
避免竞争条件
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在 Go 中，可以通过使用 Goroutine 和 channel 来实现并发任务执行。但是，如果没有适当的同步机制，线程仍然可能发生竞争条件。
使用同步机制
为了避免竞争条件，Go 提供了用于同步访问共享资源的内置同步机制，例如：
- Mutex: 它是一个互斥锁，一次只允许一个 Goroutine 访问共享资源。
- Semaphore: 它是一个计数器，可以限制同时访问共享资源的 Goroutine 数量。
- WaitGroup: 它用于等待所有 Goroutine 完成任务，然后再继续执行主程序。
实战案例
以下代码示例演示了如何使用 Mutex 来避免竞争条件：
import (
"sync"
"time"
)
var (
mu sync.Mutex
count int
)
func incrementCounter() {
mu.Lock()
count++
mu.Unlock()
}
func main() {
for i := 0; i < 1000; i++ {
go incrementCounter()
}
time.Sleep(1 * time.Second)
println(count) // 预期输出: 1000
}在该示例中，我们使用 Mutex (mu) 来同步对共享变量 count 的访问。这样可以确保一次只有一个 Goroutine 访问 count，从而避免了竞争条件。
结论
通过使用适当的同步机制，可以避免在 Go 并发编程中发生竞争条件。这可以确保共享资源在并发环境中安全且正确地使用。
