我的目标：我有一个 stock_ids 列表，并且想要获取最后一个 bids （按日期排序）每个 stock_id 一个。

对于图片来说，这意味着我想要：

一个问题是我们有像俄罗斯天然气工业股份公司这样的股票已停牌，因此最后的报价之一可能是例如 2021-06-06。

在 quote_day = DATE(NOW()) 在这种情况下不起作用。

我还需要与第一个较低日期相同的日期，该日期不在第一个查询中，这可以通过第二个查询来完成。

我当前使用 PHP 的解决方案。这是有效的，但性能并不完美，就像 100 只股票需要 5 秒一样。

我可以使用 Redis，它也可以选择将出价保存在某处。

当前：

select `quote_date`, 'stocks' as `type`, `bid`, `stock_id` as id
from ( 
  select t.*, row_number()
    over(partition by stock_id order by `quote_date` desc) as rn 
  from end_day_quotes_AVG t 
  where quote_date <= DATE({$date}) 
    AND stock_id in ({$val})
    and currency_id = {$c_id} 
) x where rn = 1

前一天：

select `quote_date`, 'stocks' as `type`, `bid`, `stock_id` as id
from ( 
  select t.*, row_number()
    over(partition by stock_id order by `quote_date` desc) as rn 
  from end_day_quotes_AVG t 
  where quote_date < DATE({$date})
    AND stock_id in ({$val})
    and currency_id = {$c_id}
) x where rn = 1 

Stock_id、quote_date 和 currency_id 是唯一的。

我想要使用服务器数据的表：10.9.4-MariaDB-1:10.9.4

编辑：

解释的查询：

id  select_type     table   type    possible_keys   key     key_len     ref     rows    Extra   
1   PRIMARY     <derived2>  ALL     NULL    NULL    NULL    NULL    220896  Using where
2   DERIVED     t   ALL     stock_id,quote_date     NULL    NULL    NULL    2173105     Using where; Using temporary

创建表：

CREATE TABLE `end_day_quotes_AVG` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `quote_date` date NOT NULL,
  `bid` decimal(15,5) NOT NULL,
  `stock_id` int(11) DEFAULT NULL,
  `etf_id` int(11) DEFAULT NULL,
  `crypto_id` int(11) DEFAULT NULL,
  `certificate_id` int(11) DEFAULT NULL,
  `currency_id` int(11) NOT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci;

INSERT INTO `end_day_quotes_AVG` (`id`, `quote_date`, `bid`, `stock_id`, `etf_id`, `crypto_id`, `certificate_id`, `currency_id`) VALUES
(10537515, '2023-01-02', '16.48286', 40581, NULL, NULL, NULL, 2),
(10537514, '2023-01-02', '3.66786', 40569, NULL, NULL, NULL, 2),
(10537513, '2023-01-02', '9.38013', 40400, NULL, NULL, NULL, 2),
(10537512, '2023-01-02', '8.54444', 40396, NULL, NULL, NULL, 2),



ALTER TABLE `end_day_quotes_AVG`
  ADD PRIMARY KEY (`id`),
  ADD KEY `stock_id` (`stock_id`,`currency_id`),
  ADD KEY `etf_id` (`etf_id`,`currency_id`),
  ADD KEY `crypto_id` (`crypto_id`,`currency_id`),
  ADD KEY `certificate_id` (`certificate_id`,`currency_id`),
  ADD KEY `quote_date` (`quote_date`);


ALTER TABLE `end_day_quotes_AVG`
  MODIFY `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, AUTO_INCREMENT=10570526;

生成的填充查询：

select `quote_date`, 'stocks' as `type`, `bid`, `stock_id` as id from 
( select t.*, row_number() over(partition by stock_id order by `quote_date` desc) as rn 
from end_day_quotes_AVG t where quote_date <= DATE('2023-01-02') AND stock_id in (2,23,19,41,40,26,9,43,22,
44,28,32,30,34,20,10,13,17,27,35,8,29,39,16,33,5,36589,25,18,6,38,37,3,45,7,21,46,15,4,24,31,36,38423,40313,
22561,36787,35770,36600,35766,42,22567,40581,40569,29528,22896,24760,40369,40396,40400,40374,36799,1,27863,
29659,40367,27821,24912,36654,21125,22569,22201,
23133,40373,36697,36718,26340,36653,47,34019,36847,36694) and currency_id = 2 ) x where rn = 1;