解决并发安全问题的方法有：1.互斥锁（mutex）：仅允许一个协程访问共享数据；2.读写锁（rwmutex）：允许多个协程同时读，但仅一个协程可写；3.原子操作：不可分割的操作，确保操作要么成功要么失败。
GoLang 函数之并发安全探讨
简介
在并发程序中，多个协程可以同时调用同一个函数。因此，如果函数要操作共享数据，就需要考虑并发安全，以确保数据的完整性和一致性。
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解决并发安全问题的方法
解决并发安全问题有几种方法：
- 互斥锁（Mutex）：互斥锁是一种低级的同步机制，它允许一次只允许一个协程访问共享数据。
- 读写锁（RWMutex）：读写锁是一种高级的同步机制，它允许多个协程同时读取共享数据，但同时只有一个协程可以写入共享数据。
- 原子操作：原子操作是不可分割的操作，它确保操作要么完全成功，要么完全失败。
案例：并发安全的计数器
以下是一个使用读写锁实现的并发安全的计数器示例：
import (
"sync"
"time"
)
type Counter struct {
mu sync.RWMutex
count int
}
func (c *Counter) Inc() {
c.mu.Lock()
c.count++
c.mu.Unlock()
}
func (c *Counter) Dec() {
c.mu.Lock()
c.count--
c.mu.Unlock()
}
func (c *Counter) Get() int {
c.mu.RLock()
count := c.count
c.mu.RUnlock()
return count
}
func main() {
var wg sync.WaitGroup
var c Counter
// 并发地对计数器进行 1000 次加操作
for i := 0; i < 1000; i++ {
wg.Add(1)
go func() {
c.Inc()
wg.Done()
}()
}
// 并发地对计数器进行 500 次减操作
for i := 0; i < 500; i++ {
wg.Add(1)
go func() {
c.Dec()
wg.Done()
}()
}
// 等待所有并发操作完成
wg.Wait()
// 获取计数器的最终值
count := c.Get()
fmt.Println("最终计数器值：", count)
}输出
最终计数器值： 500
在这个示例中，读写锁确保在任何时候只有一个协程可以修改计数器的值，从而保证了并发安全性。即使有多个协程并发地对计数器进行加减操作，最终得到的计数器值也总是正确的。
