在 java 中使用函数式编程进行数据转换：使用 stream 转换数据序列，应用操作（如映射、过滤、归约）。使用 lambda 表达式定义匿名函数，作为 stream 方法参数。通过 stream 和 lambda 表达式处理复杂数据（如获取 vip 客户姓名、计算客户订单平均金额）。
使用 Java 进行函数式数据转换
函数式编程是一种强大的编程范例，允许您将数据转换为复杂的方式。在 Java 中，您可以使用 Stream 和 lambda 表达式来进行函数式数据转换。
使用 Stream 进行数据转换
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Stream 代表了一个元素序列，允许您对它们应用各种操作。您可以使用 map()、filter() 和 reduce() 等方法来转换和聚合数据。以下是 Stream 的一些代码示例：
Listnumbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5); // 将数字映射到它们的平方 List squares = numbers.stream() .map(n -> n * n) .toList(); // 过滤掉奇数 List evenNumbers = numbers.stream() .filter(n -> n % 2 == 0) .toList(); // 求和 int sum = numbers.stream() .reduce(0, (a, b) -> a + b);
使用 lambda 表达式进行函数式转换
lambda 表达式允许您以简洁的方式定义匿名函数。它们可以作为参数传递给 Stream 方法。以下是 lambda 表达式的代码示例：
Listsquares = numbers.stream() .map(n -> { return n * n; }) .toList();
实战案例
以下是一个使用 Stream 和 lambda 表达式处理客户数据的实战案例：
Listcustomers = ...; // 获取所有 VIP 客户的姓名 List vipCustomerNames = customers.stream() .filter(c -> c.isVip()) .map(c -> c.getName()) .toList(); // 计算所有客户的平均订单金额 double averageOrderAmount = customers.stream() .mapToDouble(c -> c.getOrders().stream() .mapToDouble(o -> o.getAmount()) .average() .orElse(0.0)) .average() .orElse(0.0);
通过使用 Java 中的 Stream 和 lambda 表达式，您可以高效而简洁地执行复杂的数据转换任务。
