在高并发场景中，golang 框架可以通过使用 database/sql 包和 context.context 类型来实现读写分离：创建两个数据库连接池，一个用于读操作，一个用于写操作。使用 context.withvalue() 函数向上下文添加数据库连接。在业务处理函数中，使用 context.value() 函数从上下文中获取数据库连接并执行读或写操作。
Golang 框架在高并发场景中的读写分离策略
在高并发场景中，数据库的读写分离是一个重要的优化策略，它可以有效地提高数据库的性能和吞吐量。Golang 中可以通过使用 database/sql 包和 context.Context 类型来实现读写分离。
数据库连接池
首先，我们需要创建两个数据库连接池，一个用于读操作，一个用于写操作。
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import (
"context"
"database/sql"
"log"
)
// 创建读连接池
dbRead, err := sql.Open("mysql", "user:password@tcp(localhost:3306)/database?parseTime=true")
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
defer dbRead.Close()
// 创建写连接池
dbWrite, err := sql.Open("mysql", "user:password@tcp(localhost:3306)/database?parseTime=true")
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
defer dbWrite.Close()使用 context.Context
context.Context 类型可以传递请求处理上下文，包括一些关键信息，如请求 ID 和取消信号。我们可以使用 context.WithValue() 函数向上下文添加自定义键值对。
// 创建一个上下文，传递读数据库连接 readCtx := context.WithValue(context.Background(), "db", dbRead) // 创建一个上下文，传递写数据库连接 writeCtx := context.WithValue(context.Background(), "db", dbWrite)
业务处理函数
在业务处理函数中，我们可以使用 context.Value() 函数从上下文中获取数据库连接。
func HandleRequest(ctx context.Context) error {
// 从上下文中获取数据库连接
db := ctx.Value("db").(*sql.DB)
// 根据需要执行读或写操作
if isReadOperation {
// 执行读操作
rows, err := db.QueryContext(ctx, "SELECT * FROM table")
if err != nil {
return err
}
defer rows.Close()
} else {
// 执行写操作
_, err := db.ExecContext(ctx, "INSERT INTO table (column) VALUES (?)", value)
if err != nil {
return err
}
}
return nil
}实战案例
假设我们有一个 API 接口，它可以查询和创建用户。我们可以使用读写分离策略来优化数据库性能：
- 读请求：当用户请求获取用户列表时，我们使用读连接池和读上下文来执行查询操作。
- 写请求：当用户请求创建新用户时，我们使用写连接池和写上下文来执行插入操作。
通过这种方式，我们将提高数据库的并发处理能力，同时确保读写操作不会相互影响。
