在高并发场景下保障数据一致性，go 框架提供了多种机制：读-写锁：用于控制共享数据的并发访问，允许多个读并发，单个写。通道：用于 goroutine 之间安全通信，可同步数据访问，确保一次仅有一个 goroutine 写入。原子操作：一次执行或都不执行的原子性操作，用于修改数据，避免竞态条件。
Go 框架在高并发场景的数据一致性保障
在高并发场景下，数据一致性是至关重要的。Go 框架提供了多种机制来保障数据一致性，包括：
读-写锁
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读-写锁是一种用于控制对共享数据的并发访问的机制。它允许多个读者同时访问数据，但只有单个写者可以访问数据。
import (
"sync"
"fmt"
)
var mutex sync.RWMutex
func readData() int {
mutex.RLock()
defer mutex.RUnlock()
return data
}
func writeData(value int) {
mutex.Lock()
defer mutex.Unlock()
data = value
}
func main() {
data := 0
go func() {
for i := 0; i < 10000; i++ {
fmt.Println(readData())
}
}()
go func() {
for i := 0; i < 10000; i++ {
writeData(i)
}
}()
time.Sleep(time.Second * 10)
}通道
通道是一种用于两个或多个 goroutine 之间进行安全通信的机制。它可以用来同步数据访问，以确保只有一个 goroutine 在任何给定时间编写数据。
import (
"fmt"
)
func main() {
ch := make(chan int)
go func() {
for i := 0; i < 10000; i++ {
ch <- i
}
}()
go func() {
for {
data := <-ch
fmt.Println(data)
}
}()
time.Sleep(time.Second * 10)
}原子操作
原子操作是一系列操作，要么全部执行，要么都不执行。它们用于修改数据，而不造成竞态条件。
import (
"sync/atomic"
"fmt"
)
var counter int32
func main() {
// 使用 AddInt32 将 1 添加到计数器
atomic.AddInt32(&counter, 1)
fmt.Println(counter)
}通过使用这些机制，可以设计出在高并发场景下具有强数据一致性的 Go 应用程序。
