限流和熔断在 go 框架中协同工作，提供保护机制：限流：限制并发请求数量，防止资源过载。熔断：在故障时隔离系统组件，防止级联故障。它们一起保护系统免受过载和故障影响，确保可用性和性能。
golang 框架中限流和熔断的协同工作机制
限流和熔断是保护分布式系统免受过载和故障影响的关键技术。在 Go 框架中，它们可以协同工作，提供强大且全面的保护机制。
限流
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限流主要用于限制对系统组件的并发请求数量。它可以防止系统资源被过度消耗，从而降低延迟和错误率。Go 中，可以使用开源库 [go-rate](https://github.com/uber-go/ratelimit) 轻松实现限流。
代码示例：
import (
"context"
"github.com/uber-go/ratelimit"
)
func main() {
// 使用令牌桶算法创建限流器
limiter := ratelimit.NewLimiter(ratelimit.PerSecond(100))
ctx := context.Background()
// 限制请求
if err := limiter.Wait(ctx); err != nil {
// 处理等待超时的错误
}
// 执行请求
}熔断
熔断类似于电路断路器，当系统组件发生故障时，它会自动将其与系统隔离。这可以防止故障组件影响其他组件，并允许系统在故障修复后自动恢复。Go 中，可以使用 [github.com/sony/gobreaker](https://github.com/sony/gobreaker) 库来实现熔断。
代码示例：
import (
"context"
gobreaker "github.com/sony/gobreaker"
)
func main() {
// 创建熔断器
breaker := gobreaker.NewCircuitBreaker(gobreaker.Settings{})
ctx := context.Background()
// 尝试执行受保护操作
result, err := breaker.Execute(ctx, func() (interface{}, error) {
// 执行受保护操作
})
// 处理错误或返回结果
}协同工作
限流和熔断可以协同工作，在不同层面上保护系统。限流防止资源过载，而熔断隔离故障组件以防止级联故障。这种结合提供了弹性和健壮性，即使在高负载或故障的情况下也能确保系统的可用性和性能。
在实际使用中，限流通常应用于API端点和数据库查询等低级组件。熔断则用于保护对外部服务或不可靠组件的调用，这些组件可能会导致不可恢复的错误。
