通过追踪采样，我们可以收集应用程序事件快照以分析性能和解决问题。使用 opencensus 进行追踪采样：1. 创建 http 处理程序；2. 配置追踪采样（例如 50%）；3. 启用 http 中间的跟踪；4. 查看追踪数据（使用 stackdriver trace exporter）。实际案例包括：识别缓慢 sql 查询并优化；解决 http 请求阻塞问题。
Go 框架：通过追踪采样进行性能监控
在 Go 应用程序中，性能监控至关重要，它有助于识别性能瓶颈并优化代码。通过追踪采样，我们可以收集应用程序中事件的快照，以分析性能并解决问题。
使用 OpenCensus 进行追踪采样
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OpenCensus 是一个流行的 Go 库，用于收集和导出性能指标。它还提供了对追踪的支持，允许我们对应用程序事件进行采样。
安装 OpenCensus
go get -u go.opencensus.io/plugin/ochttp
创建 HTTP 处理程序
对于 HTTP API，我们首先需要创建一个 HTTP 处理程序：
package main
import (
"fmt"
"net/http"
"time"
"contrib.go.opencensus.io/exporter/stackdriver"
"go.opencensus.io/plugin/ochttp"
"go.opencensus.io/stats/view"
"go.opencensus.io/trace"
)
// Greet 函数将接收一个响应写入器并向其写入"Hello, world!"
func Greet(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
fmt.Fprint(w, "Hello, world!")
}
func main() {
// 创建 Stackdriver Trace Exporter
exporter, err := stackdriver.NewExporter(stackdriver.Options{})
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
defer exporter.Flush()
// 注册 Stackdriver Trace Exporter
trace.RegisterExporter(exporter)
// 将采样抽样器设置为 50%
trace.ApplyConfig(trace.Config{
DefaultSampler: trace.AlwaysSample(),
})
// 创建 HTTP 处理程序
http.HandleFunc("/", Greet)
// 启用 HTTP 中间的跟踪
wrappedHandler := ochttp.WithTrace(http.HandlerFunc(Greet))
// 创建 HTTP 服务器
srv := &http.Server{
Addr: ":8080",
Handler: wrappedHandler,
}
// 运行 HTTP 服务器
srv.ListenAndServe()
}配置追踪采样
在上例中，我们使用 trace.AlwaysSample() 将采样率设置为 100%。这意味着所有事件都将被追踪。实际应用中，可以根据需要调整采样率（例如，50%）。
查看追踪数据
通过 Stackdriver Trace Exporter，追踪数据可以被导出到 Stackdriver Trace 服务进行查看和分析。Stackdriver Trace 提供了交互式界面，允许我们查找特定的追踪，查看事件时间表并分析性能。
实战案例
以下是使用追踪采样来识别和解决性能瓶颈的实际案例：
- 示例 1：SQL 查询缓慢 通过追踪采样，我们发现一个慢速的 SQL 查询正在导致应用程序响应缓慢。通过分析追踪数据，我们能够识别出有问题的查询并进行了优化。
- 示例 2：HTTP 请求阻塞 追踪采样显示一个 HTTP 请求正在阻塞其他请求。通过分析追踪数据，我们发现了一个死锁，并通过重新设计应用程序结构修复了它。
通过追踪采样，我们能够获得应用程序性能的宝贵见解，识别瓶颈并优化代码，从而提供更好的用户体验和应用程序性能。
