使用 prometheus 和 grafana 兩個流行的 go 框架，可以實現全面的實時性能監視解決方案：安裝 prometheus，負責收集並儲存數據。定義自訂度量，追蹤特定指標。曝光度量，讓 prometheus 透過 http 端點存取。安裝 grafana，用於視覺化建立資料儀表板。在 grafana 中建立儀表板，新增面板顯示追蹤度量。
使用 Go 框架进行实时性能监控
实时性能监控對於確保應用程式在負載下保持最佳效能至關重要。本文將介紹如何使用 Prometheus 和 Grafana 這兩個流行的 Go 框架，來實現全面的性能監視解決方案。
安裝 Prometheus
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go get -u github.com/prometheus/prometheus
Prometheus 是時序資料庫，負責收集和儲存監視度量。
定義自訂度量
在 Go 程式中使用 Prometheus，可以透過定義自訂度量來追蹤特定指標。例如，追蹤處理請求的數量：
import (
"github.com/prometheus/client_golang/prometheus"
)
var requestCount = prometheus.NewCounter(
prometheus.CounterOpts{
Name: "requests_total",
Help: "The total number of requests served",
},
)曝光度量
Prometheus 可以透過HTTP端點曝光度量。在 Go 程式中，可以透過以下程式碼來建立：
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import "net/http"
func init() {
http.Handle("/metrics", prometheus.Handler())
}安裝 Grafana
docker run -d -p 3000:3000 grafana/grafana
Grafana 是可視化工具，用於建立資料儀表板並顯示 Prometheus 收集的度量。
建立儀表板
在 Grafana 中，可以新增資料儀表板並加入 панели ，在面板中顯示特定度量。例如，追蹤請求計數：
Panel: Graph Metric: requests_total Visualization: Line chart
實戰案例
假設我們有一個 Web 服務器，我們希望監控以下度量：
- 處理的請求數量
- 伺服器回應時間
- 記憶體使用量
實作方法：
- 使用 Prometheus 客戶端庫在 Go 程式中建立自訂度量。
- 透過 Prometheus HTTP 端點曝光這些度量。
- 在 Grafana 中建立一個資料儀表板，設定為從 Prometheus 端點取得資料。
- 在 Grafana 資料儀表板中建立面板，以可視化追蹤的度量。
這樣一來，就可以即時監控 Web 服務器的效能，並在效能下降時及時採取行動。
