本教程提供编写可测试 go 代码的指南。遵循的原则包括：单元测试、接口、依赖注入、测试桩和覆盖率。实战案例演示了使用单元测试、依赖注入和覆盖率测试一个函数。遵循这些原则有助于编写可维护、可靠和可重构的代码。
Go 框架的可测试代码编写教程
简介
在 Go 中编写可测试代码对于维护大型代码库至关重要。本教程将引导您逐步编写可测试代码，并提供一个实战案例来演示这些原则。
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原则
- 单元测试： 分离代码中的小块并单独对其进行测试。
- 接口： 使用接口来定义函数的签名，而不是实现。
- 依赖注入： 将依赖项注入函数，而不是硬编码。
- 测试桩： 使用测试桩来模拟或替换外部函数或服务。
- 覆盖率： 使用覆盖率工具来确保代码覆盖大量业务逻辑。
实战案例
我们以一个简单的 Go 函数为例，该函数计算购物车的总价：
func CalculateTotalPrice(items []Item) float64 {
var totalPrice float64
for _, item := range items {
totalPrice += item.Price
}
return totalPrice
}测试代码
要测试 CalculateTotalPrice 函数，我们可以使用以下单元测试：
GarbageSort垃圾识别工具箱是一个基于uni-app开发的微信小程序，使用SpringBoot2搭建后端服务，使用Swagger2构建Restful接口文档，实现了文字查询、语音识别、图像识别其垃圾分类的功能。前端：微信小程序 采用 uni-app 开发框架，uni-app 是一个使用 Vue.js 开发所有前端应用的框架，开发者编写一套代码，可发布到iOS、Android、H5、以及各
import (
"testing"
"github.com/stretchr/testify/assert"
)
func TestCalculateTotalPrice(t *testing.T) {
items := []Item{
{Name: "Apple", Price: 1.0},
{Name: "Orange", Price: 2.0},
}
total := CalculateTotalPrice(items)
assert.Equal(t, 3.0, total)
}此测试覆盖了函数的主要执行路径：正常输入和输出。
依赖项注入
我们还可以使用依赖注入来使我们的代码更易于测试，例如，如果 CalculateTotalPrice 函数需要一个 ItemRepository 来获取项目：
func CalculateTotalPrice(repo ItemRepository, items []string) float64 {
var totalPrice float64
for _, item := range items {
price, err := repo.GetPrice(item)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
totalPrice += price
}
return totalPrice
}然后，我们可以使用测试桩在测试中模拟 ItemRepository：
type MockItemRepository struct {
prices map[string]float64
}
func (m MockItemRepository) GetPrice(item string) (float64, error) {
return m.prices[item], nil
}
func TestCalculateTotalPriceWithRepo(t *testing.T) {
repo := MockItemRepository{prices: map[string]float64{
"Apple": 1.0,
"Orange": 2.0,
}}
total := CalculateTotalPrice(repo, []string{"Apple", "Orange"})
assert.Equal(t, 3.0, total)
}使用依赖注入，我们可以在不使用实际仓库的情况下隔离地测试函数的逻辑。
覆盖率
通过使用覆盖率工具，我们可以确保我们的代码覆盖了所有业务逻辑分支。这有助于识别和修复代码中可能存在的未测试路径。
结论
通过遵循这些原则，您可以编写可测试的代码，从而更轻松地维护和重构代码，提高代码的可靠性和可维护性。
