go并发中的性能隐患包括goroutine泄漏、死锁、饥饿和堆栈增长过大。解决方法依次为：上下文取消和对象池、通道和死锁检测工具、公平锁或优先级调度器、显式设置堆栈大小和栈池。实战案例表明，使用上下文取消可以缓解goroutine泄漏问题。
Go并发下的性能隐患
Go语言以其出色的并发能力而闻名，但它也带来了潜在的性能隐患，如果不加以缓解，可能会产生严重的性能影响。
1. goroutine泄漏
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goroutine泄漏是指已完成但未显式清理的goroutine。它们会继续驻留在内存中，浪费资源并降低性能。
解决方法：
- 使用上下文取消来在goroutine完成时将其取消。
- 使用类似于sync.Pool这样的对象池来复用goroutine。
2. 死锁
死锁是指两个或多个goroutine互相等待对方进行，导致整个程序卡死。
解决方法：
- 使用通道来协调goroutine之间的通信。
- 避免使用嵌套的锁。
- 使用死锁检测工具，如
go build -race。
3. 饥饿
ThinkPHP是一个快速、简单的基于MVC和面向对象的轻量级PHP开发框架，遵循Apache2开源协议发布，从诞生以来一直秉承简洁实用的设计原则，在保持出色的性能和至简的代码的同时，尤其注重开发体验和易用性，并且拥有众多的原创功能和特性，为WEB应用开发提供了强有力的支持。 3.2版本则在原来的基础上进行一些架构的调整，引入了命名空间支持和模块化的完善，为大型应用和模块化开发提供了更多的便利。
饥饿是指某些goroutine在竞争共享资源时总是被其他goroutine抢先，导致它们永远无法获得资源。
解决方法：
- 使用公平锁或优先级调度器来确保goroutine公平地访问资源。
- 避免在临界区内进行阻塞操作。
4. 堆栈增长过大
goroutine的堆栈默认大小为2MB，对于深度递归或处理大量数据的程序来说可能不够。
解决方法：
- 根据需要显式设置goroutine的堆栈大小。
- 使用栈池来减少频繁分配堆栈的开销。
实战案例：
考虑以下代码段，它在多个goroutine中并发处理来自通道的请求：
func main() {
ch := make(chan int)
for i := 0; i < 1000; i++ {
go func() {
<-ch
}()
}
for i := 0; i < 1000; i++ {
ch <- i
}
}此代码段可能会遇到goroutine泄漏，因为未清理未处理请求的goroutine。改进后的代码可以使用上下文取消来解决此问题：
func main() {
ctx := context.Background()
ctx, cancel := context.WithCancel(ctx)
ch := make(chan int)
for i := 0; i < 1000; i++ {
go func() {
for {
select {
case <-ctx.Done():
return
case <-ch:
// 处理请求
}
}
}()
}
for i := 0; i < 1000; i++ {
ch <- i
}
cancel()
}通过将goroutine放在上下文控制之下，可以确保在取消上下文时将其清理。
