在 go 中处理数据库并发请求至关重要，以防止数据库损坏和死锁。可用的机制包括：1. 锁：使用 sync.mutex 协调对资源的共享访问；2. 通道：限制并发操作数量，使用信道阻塞；3. sql 事务：确保操作原子性，使用 begin() 和 commit()。
Golang框架处理数据库并发请求
在Golang web应用程序中处理数据库并发请求是至关重要的，因为它可以防止数据库损坏、死锁和其他问题。Go语言提供了几种机制来处理并发请求，包括：
锁
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锁是用于协调对共享资源访问的同步机制。在Golang中，可以使用内置的sync.Mutex类型来实现锁。当需要对数据库执行并发操作时，可以使用锁来保护对数据库连接的访问。
package main
import (
"database/sql"
"sync"
)
var db *sql.DB
var dbLock sync.Mutex
func init() {
db, _ = sql.Open("postgres", "user=postgres password=mypassword dbname=mydb")
}
func main() {
var wg sync.WaitGroup
for i := 0; i < 100; i++ {
wg.Add(1)
go func(i int) {
dbLock.Lock()
defer dbLock.Unlock()
// 执行数据库操作
_, err := db.Exec("INSERT INTO users (name) VALUES ($1)", fmt.Sprintf("user%d", i))
if err != nil {
// 处理错误
}
wg.Done()
}(i)
}
wg.Wait()
}通道
通道是用于在协程之间通信的类型安全队列。它们可以用来限制对数据库并发操作的数量，例如：
package main
import (
"database/sql"
"sync"
)
var db *sql.DB
var dbChannel = make(chan struct{}, 10)
func init() {
db, _ = sql.Open("postgres", "user=postgres password=mypassword dbname=mydb")
}
func main() {
var wg sync.WaitGroup
for i := 0; i < 100; i++ {
wg.Add(1)
go func(i int) {
dbChannel <- struct{}{}
// 执行数据库操作
_, err := db.Exec("INSERT INTO users (name) VALUES ($1)", fmt.Sprintf("user%d", i))
if err != nil {
// 处理错误
}
<-dbChannel
wg.Done()
}(i)
}
wg.Wait()
}SQL事务
SQL事务是一种将一系列数据库操作原子化的方法。这意味着要么所有操作都成功，要么没有操作成功。这可以确保数据库的一致性，即使在并发操作的情况下也是如此。在Golang中，可以使用db.Begin()和db.Commit()函数来开始和提交事务。
package main
import (
"database/sql"
)
var db *sql.DB
func init() {
db, _ = sql.Open("postgres", "user=postgres password=mypassword dbname=mydb")
}
func main() {
tx, _ := db.Begin()
_, err := tx.Exec("INSERT INTO users (name) VALUES ('user1')")
if err != nil {
tx.Rollback()
// 处理错误
}
_, err = tx.Exec("INSERT INTO users (name) VALUES ('user2')")
if err != nil {
tx.Rollback()
// 处理错误
}
tx.Commit()
} 
