golang 框架提供了工具和框架用于实现云原生性能监控：使用 prometheus 监控指标，提供 api 和工具生态系统。使用 grafana 可视化指标，提供创建仪表板和图表的功能。
使用 GoLang 框架实现云原生性能监控
在云原生环境中，监控应用程序性能至关重要。GoLang 提供了强大的工具和框架，可以轻松实现此目的。本文将介绍如何使用流行的 GoLang 框架来创建健壮且可扩展的云原生性能监控解决方案。
使用 Prometheus 监控指标
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Prometheus 是事实上的云原生指标监控标准。它提供了一个强大的 API 和丰富的工具生态系统。GoLang 的 Prometheus 客户端库提供了用于采集和导出自定义指标的接口。代码示例如下：
import (
"context"
"fmt"
"github.com/prometheus/client_golang/prometheus"
)
var (
httpReqsTotal = prometheus.NewCounterVec(
prometheus.CounterOpts{
Name: "http_requests_total",
Help: "Total HTTP requests",
},
[]string{"method", "path"},
)
)
func HandleRequest(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
method := r.Method
path := r.URL.Path
httpReqsTotal.WithLabelValues(method, path).Inc()
...
}使用 Grafana 可视化指标
Grafana 是一个开源的可视化平台，用于创建丰富的仪表板和图表。GoLang 的 Grafana 客户端库提供了用于查询指标和创建可视化效果的接口。代码示例如下：
import (
"context"
"fmt"
"time"
"github.com/grafana/grafana-sdk-go/client"
)
