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王林
发布时间：2024-07-16 09:16:01
|463人浏览过
|来源于dev.to
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过去 4 个月我一直在我们的生产代码库中使用 GitHub Copilot，以下是我的一些想法：
好处：
解释复杂代码：它非常适合分解棘手的代码片段或业务逻辑并正确解释它们。
单元测试：非常擅长编写单元测试并快速生成多个基于场景的测试用例。
代码片段：它可以轻松地为通用用例生成有用的代码片段。
错误修复：Copilot 擅长解释代码中的错误并提供修复建议。
不太好的：
上下文理解：很难向 GenAI 工具解释上下文，尤其是当我们的代码分布在多个文件/存储库中时。它很难理解需要对多个文件进行更改的大型项目。
不准确的建议：有时它会建议安装 npm 库或使用不存在的 npm 包中的方法。这被称为幻觉，人工智能生成的代码看起来很有说服力，但实际上是完全错误的。
复杂代码：有时，它生成的代码令人困惑且复杂，使得调试更加困难。在那些时刻，我希望我自己编写逻辑并让 Copilot 检查错误或错误。
总体而言，GitHub Copilot 是一个有用的工具，但它也有其怪癖。当使用大型语言模型时，责任始终由程序员承担。
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