在高并发系统中，限流（使用 ratelimiter 包）和熔断（使用 gobreaker 包）可以有效提升系统可用性和稳定性：限流：根据特定阈值限制流量以防止系统过载。熔断：当服务持续故障时自动断开访问，直到情况恢复。实战案例：限流：限制 api 请求速率以保护后端 api 免于过量请求。熔断：保护应用程序免于不稳定的数据库连接，当连接不可用时断开访问。
通过 Go 框架实现限流和熔断，提升系统可用性和稳定性
在高并发系统中，限流和熔断是至关重要的技术，它们可以有效防止系统过载和服务故障。本文将介绍如何在 Go 框架中使用限流和熔断，以提高系统的可用性和稳定性。
限流
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限流是一种保护系统免于处理过大流量的手段。当系统达到某个流量阈值时，限流机制将限制新的请求进入系统。可以使用 ratelimiter 包来实现限流：
import "github.com/juju/ratelimit"
func main() {
rl := ratelimit.NewBucket(10, 1*time.Second)
if rl.TakeAvailable(1) == 0 {
// 请求限流
}
}熔断
熔断是一种保护系统免于因持续故障而造成的进一步损坏的手段。当系统连续出现故障时，熔断机制将自动断开对该服务的访问，直到情况恢复。可以使用熔断器包来实现熔断：
import "github.com/sony/gobreaker"
func main() {
cb := gobreaker.NewCircuitBreaker(gobreaker.Settings{})
if err := cb.Execute(func() error {
// 尝试执行操作
return nil
}); err != nil {
// 熔断打开
}
}实战案例
限制 API 请求速率
使用限流保护后端 API 免于过量请求：
import "github.com/juju/ratelimit"
func main() {
rl := ratelimit.NewBucket(100, 1*time.Minute)
http.HandleFunc("/", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
if rl.TakeAvailable(1) == 0 {
http.Error(w, "Rate limit exceeded", http.StatusTooManyRequests)
return
}
// 处理请求...
})
}熔断不稳定的数据库连接
使用熔断器保护应用程序免于不稳定的数据库连接：
import "github.com/sony/gobreaker"
func main() {
cb := gobreaker.NewCircuitBreaker(gobreaker.Settings{
Timeout: 10 * time.Second,
})
http.HandleFunc("/", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
if cb.IsAvailable() {
// 尝试连接数据库...
} else {
http.Error(w, "Database connection unavailable", http.StatusServiceUnavailable)
return
}
})
}通过在 Go 框架中实现限流和熔断，你可以显著提升系统的可用性和稳定性。这些技术可以通过限制过大流量和断开故障服务，保护系统免于过载和服务故障。
