如何监控 golang 框架中限流和熔断的性能？设置 redis创建限流创建熔断监控指标
如何监控 Golang 框架中限流和熔断的性能
介绍
限流和熔断是确保应用程序稳定性的至关重要的技术。在 Golang 框架中，有许多库可以帮助您实施这些技术。本文将介绍如何使用 [redigo](https://github.com/gomodule/redigo/tree/master/redis) 库监控限流和熔断的性能。
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实施
1. 设置 Redis
要存储限流和熔断指标，您需要一个 Redis 实例。您可以使用以下命令启动一个 Redis 实例：
redis-server
2. 创建限流
您可以使用 redigo 中的 redigo.Limit 方法创建限流：
limiter := redigo.Limit{
Key: "my-limiter",
Limit: 10,
Period: 60 * time.Second,
}3. 创建熔断
您可以使用 redigo 中的 redigo.Breaker 方法创建熔断：
breaker := redigo.Breaker{
Key: "my-breaker",
Interval: 10 * time.Second,
Timeout: 60 * time.Second,
}4. 监控指标
您可以使用以下命令监控 limit 和 circuit breaker 指标：
redis-cli KEYS "my-limiter*" redis-cli KEYS "my-breaker*"
这些命令将输出与限流和熔断关联的键。您可以使用以下命令获取特定键的值：
redis-cli GET my-limiter:count redis-cli GET my-limiter:time
实战案例
以下是一个使用 redigo 监视限流和熔断性能的实用示例：
package main
import (
"fmt"
"log"
"time"
"github.com/gomodule/redigo/redis"
redigolimit "github.com/gomodule/redigo/redis/limit"
)
func main() {
// 连接到 Redis
conn, err := redis.Dial("tcp", "localhost:6379")
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
// 创建限流器
limiter := redigolimit.Limit{
Key: "my-limiter",
Limit: 10,
Period: 60 * time.Second,
}
// 创建熔断器
breaker := redigolimit.Breaker{
Key: "my-breaker",
Interval: 10 * time.Second,
Timeout: 60 * time.Second,
}
// 运行模拟请求的循环
for i := 0; i < 100; i++ {
// 获取限流和熔断指标
counts, err := redis.IntMap(conn.Do("HMGET", "my-limiter:count", "my-breaker:count"))
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
times, err := redis.IntMap(conn.Do("HMGET", "my-limiter:time", "my-breaker:time"))
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
// 输出指标
fmt.Printf("循环 %d\n", i)
fmt.Printf(" Limit: count=%d, time=%d\n", counts["my-limiter:count"], times["my-limiter:time"])
fmt.Printf(" Breaker: count=%d, time=%d\n", counts["my-breaker:count"], times["my-breaker:time"])
// 请求外部 API
time.Sleep(100 * time.Millisecond)
}
} 
